| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·数字水印技术 | 第11-12页 |
| ·数字水印的应用研究 | 第12-13页 |
| ·数字水印技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数字水印技术 | 第17-28页 |
| ·数字水印技术的基本原理 | 第17-18页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第18-20页 |
| ·数字水印的分类 | 第20-22页 |
| ·数字水印技术的典型算法 | 第22-25页 |
| ·数字水印技术的攻击类型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 DWT 域二值运算水印算法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·小波变换域的数字水印算法 | 第28-32页 |
| ·数字水印置乱技术 | 第32-33页 |
| ·改正的二值运算 | 第33-34页 |
| ·水印的嵌入和提取算法 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于FCNN 神经网络数字水印算法 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40-45页 |
| ·神经元模型 | 第45-46页 |
| ·神经网络结构 | 第46-47页 |
| ·基于 FCNN 神经网络水印新算法 | 第47-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于HOPFIELD 神经网络水印算法的研究 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·HOPFIELD 网络设计 | 第56-59页 |
| ·自适应的水印嵌入 | 第59-60页 |
| ·基于 HOPFIELD网络的数字水印算法研究 | 第60-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |