基于细胞微观数字化特征的木材材种识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题的提出及意义 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理 | 第9-11页 |
| ·数字图像处理概述 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理的优点 | 第11页 |
| ·木材材种的国内外发展情况 | 第11-13页 |
| ·国内研究概况 | 第12页 |
| ·国外研究概况 | 第12-13页 |
| ·木材材种识别方法 | 第13-14页 |
| ·人工经验识别法 | 第13页 |
| ·微机图像识别法 | 第13-14页 |
| ·细胞微观识别法 | 第14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-16页 |
| 2 木材材种识别软硬件系统 | 第16-21页 |
| ·系统的硬件组成及配置 | 第16-18页 |
| ·图像的输入设备 | 第16-17页 |
| ·图像的输出设备 | 第17-18页 |
| ·软件系统设计 | 第18-20页 |
| ·系统界面 | 第18-19页 |
| ·软件的总体设计 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 木材细胞实体检测图像的预处理 | 第21-31页 |
| ·图像灰度化 | 第21-22页 |
| ·形态学的腐蚀与膨胀 | 第22-24页 |
| ·二值形态学 | 第23页 |
| ·灰度形态学 | 第23-24页 |
| ·噪声去除 | 第24-27页 |
| ·中值滤波 | 第25-27页 |
| ·细胞图像去噪 | 第27页 |
| ·图像锐化 | 第27-29页 |
| ·拉普拉斯变换 | 第27-28页 |
| ·细胞图像锐化 | 第28-29页 |
| ·亮度调节 | 第29页 |
| ·对比度调节 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 木材细胞实体检测图像的分割 | 第31-47页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第31-33页 |
| ·边缘检测 | 第31页 |
| ·几种常用的边缘检测算子 | 第31-33页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第33-34页 |
| ·阈值法 | 第33-34页 |
| ·区域生长法 | 第34页 |
| ·聚类法 | 第34页 |
| ·动态阈值分割法 | 第34-36页 |
| ·粘连细胞的分割 | 第36-46页 |
| ·角点分割法 | 第36-42页 |
| ·分水岭算法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 细胞外轮廓定型 | 第47-62页 |
| ·细胞轮廓提取 | 第48-49页 |
| ·细胞面积的测量 | 第49-53页 |
| ·常用的面积测量方法 | 第49-51页 |
| ·基于距离图思想的细胞面积测量新方法 | 第51-53页 |
| ·细胞定型 | 第53-55页 |
| ·内接多边形计算 | 第53-54页 |
| ·多边形面积计算 | 第54-55页 |
| ·多边形内角计算 | 第55-57页 |
| ·内角计算方法 | 第56-57页 |
| ·内角差补 | 第57页 |
| ·内角标准方差计算 | 第57页 |
| ·重心提取 | 第57-59页 |
| ·重心计算 | 第57-59页 |
| ·细胞重心提取 | 第59页 |
| ·单位转换 | 第59-60页 |
| ·单个细胞图像存储 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 基准细胞模拟 | 第62-67页 |
| ·基准细胞参数统计 | 第62页 |
| ·基准细胞外轮廓模拟 | 第62-65页 |
| ·基准细胞细胞壁模拟 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
