| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·人体生物认证技术 | 第8-9页 |
| ·生物认证技术的发展现状 | 第9-10页 |
| ·静脉认证技术 | 第10-12页 |
| ·静脉识别的评价标准 | 第10-11页 |
| ·静脉识别的现状 | 第11-12页 |
| ·图像的多尺度几何分析 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 小波分析 | 第15-27页 |
| ·基于小波的多分辨分析（Multiresolution Analysis,MRA） | 第15-20页 |
| ·小波变换的快速算法 | 第20-27页 |
| ·尺度空间的有限分解及数据表征 | 第20-21页 |
| ·小波的分解与重构算法 | 第21-27页 |
| 第三章 BANDELET 基及BANDELET 变换 | 第27-51页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第27-32页 |
| ·非线性图像的小波逼近 | 第28-30页 |
| ·几何图像的表示 | 第30-32页 |
| ·沿几何流的Bandelet | 第32-38页 |
| ·Bandelet 基的构造 | 第32-36页 |
| ·关于逼近的几何流最优化 | 第36-38页 |
| ·快速离散Bandelet 变换 | 第38-51页 |
| ·沿几何流的重采样 | 第39-41页 |
| ·离散弯曲小波变换 | 第41-49页 |
| ·Bandelet 化 | 第49-51页 |
| 第四章 基于BANDELET 变换的掌背静脉识别算法 | 第51-60页 |
| ·预备知识 | 第51-55页 |
| ·Daubechies 小波滤波系数 | 第51-53页 |
| ·二维DWT | 第53-54页 |
| ·积分图像 | 第54-55页 |
| ·图像预处理 | 第55-56页 |
| ·基于Bandelet 变换的特征提取与编码 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 静脉识别综述 | 第60-79页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·指静脉识别算法综述 | 第61-69页 |
| ·图像采集 | 第61-62页 |
| ·对抗不规则阴影和噪声的静脉提取 | 第62-64页 |
| ·特征提取算法描述 | 第64-67页 |
| ·匹配 | 第67-69页 |
| ·手掌及掌背静脉识别算法综述 | 第69-76页 |
| ·基于模板匹配的静脉识别算法 | 第70-72页 |
| ·基于多重特征的掌背静脉识别算法 | 第72-76页 |
| ·对基于多重特征静脉识别算法的改进 | 第76-78页 |
| ·算法的改进 | 第76页 |
| ·实验结果 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于复值二维GABOR变换的手指静脉识别算法 | 第79-84页 |
| ·二维Gabor 变换 | 第79-80页 |
| ·静脉纹理相位编码 | 第80-82页 |
| ·特征匹配 | 第82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 基于矢量线特征的静脉识别算法 | 第84-90页 |
| ·图像预处理 | 第84页 |
| ·特征表示 | 第84-86页 |
| ·模糊划分 | 第86-87页 |
| ·特征匹配 | 第87-88页 |
| ·实验结果及分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第八章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 博士学位论文摘要 | 第96-100页 |
| ABSTRACT OF DISSERTATION | 第100-105页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
