| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第11-16页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·小波分析的概述 | 第13-14页 |
| ·再生核Hilbert 空间是连续小波变换的基础 | 第14-15页 |
| ·小波方法在图像边缘检测的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第16-17页 |
| 第2章 预备知识 | 第17-25页 |
| ·连续小波变换与多尺度分析 | 第17-21页 |
| ·小波及连续小波 | 第17-19页 |
| ·框架及小波框架 | 第19-20页 |
| ·L~2(R) 空间中的多尺度分析 | 第20页 |
| ·小波空间及小波展开系数 | 第20-21页 |
| ·再生核基本理论 | 第21-24页 |
| ·再生核的定义 | 第21页 |
| ·再生核的基本性质及定理 | 第21-24页 |
| ·再生核Fock 空间 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 小波变换像空间的描述 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·小波变换像空间的描述 | 第25-26页 |
| ·GAUSS 小波变换像空间的描述 | 第26-37页 |
| ·Gauss 小波及其小波变换 | 第27-28页 |
| ·Gauss 小波变换像空间的再生核 | 第28-29页 |
| ·Gauss 小波变换像空间中的等距变换和反演公式 | 第29-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 文字图片的边缘检测 | 第38-47页 |
| ·小波变换的模极大值法 | 第38-40页 |
| ·二维MAS 小波变换和尺度独立算法 | 第40-43页 |
| ·二维MAS 小波变换定义 | 第40-41页 |
| ·图像边缘的定义及其小波变换 | 第41-42页 |
| ·尺度独立算法 | 第42-43页 |
| ·小波变换自适应阈值 | 第43-44页 |
| ·小波文字图片边缘检测算法 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |