| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题的目的和现实意义 | 第9-10页 |
| ·国内外滑坡预测预报研究综述 | 第10-15页 |
| ·滑坡预测预报的内容 | 第10-12页 |
| ·滑坡时间预测模型 | 第12-15页 |
| ·主要的研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究的重点与难点 | 第17-19页 |
| 第二章 论文所涉及的主要理论 | 第19-41页 |
| ·BP人工神经网络 | 第19-30页 |
| ·BP网络结构 | 第19-20页 |
| ·BP网络学习规则 | 第20-23页 |
| ·BP网络设计分析 | 第23-30页 |
| ·混沌理论 | 第30-39页 |
| ·混沌概述 | 第30-32页 |
| ·典型混沌系统分析 | 第32-38页 |
| ·相空间重构 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 滑坡系统的混沌特性分析 | 第41-57页 |
| ·滑坡位移时间序列的相空间重构 | 第41-44页 |
| ·嵌入维数的确定 | 第41-43页 |
| ·延迟量的确定 | 第43-44页 |
| ·滑坡系统的混沌特征量 | 第44-48页 |
| ·滑坡系统的关联维数 | 第44-46页 |
| ·滑坡系统的最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数 | 第46-48页 |
| ·工程应用 | 第48-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 滑坡位移时间序列的预测 | 第57-67页 |
| ·概述 | 第57-58页 |
| ·滑坡位移时间序列的预测方法 | 第58-61页 |
| ·加权零阶局域预测法 | 第58-59页 |
| ·基于人工神经网络的全局预测法 | 第59-61页 |
| ·工程应用 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-70页 |
| ·全文总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |