| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| §1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| §1.3 研究思路与目标 | 第22-24页 |
| ·研究约定 | 第22-23页 |
| ·研究思路 | 第23页 |
| ·研究目标 | 第23-24页 |
| §1.4 论文的主要工作与创新点 | 第24-26页 |
| ·论文的主要工作 | 第24页 |
| ·论文的主要创新点 | 第24-26页 |
| §1.5 论文组织与结构安排 | 第26-29页 |
| 第二章 元建模的概念与工程化方法 | 第29-44页 |
| §2.1 元模型的概念与研究内容 | 第29-35页 |
| ·元模型与源系统及仿真模型的关系 | 第29-32页 |
| ·元模型的生成过程 | 第32-33页 |
| ·元模型拟合的形式化描述 | 第33-34页 |
| ·元模型的相关研究内容 | 第34-35页 |
| §2.2 元模型建模的工程化方法 | 第35-40页 |
| ·仿真元模型的总体特征 | 第35-36页 |
| ·元模型建模的工程化方法 | 第36-40页 |
| §2.3 仿真元模型的评估与使用 | 第40-43页 |
| ·元模型的评价指标 | 第40-41页 |
| ·元模型的评价方法 | 第41-42页 |
| ·元模型的使用 | 第42-43页 |
| §2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 经典元模型拟合方法及其比较分析 | 第44-54页 |
| §3.1 多项式回归分析与响应曲面法 | 第44-45页 |
| ·多项式回归分析法基本原理与数学形式 | 第44页 |
| ·模型评估 | 第44-45页 |
| ·多项式回归分析法方法特点 | 第45页 |
| §3.2 径向基函数法 | 第45-47页 |
| ·径向基函数法基本原理与数学形式 | 第45-46页 |
| ·径向基函数法扩展数学形式 | 第46-47页 |
| ·径向基函数法方法特点 | 第47页 |
| §3.3 Kriging法 | 第47-48页 |
| §3.4 元模型拟合方法的比较分析 | 第48-53页 |
| ·元模型多拟合方法比较方案的设计 | 第48页 |
| ·三种元模型拟合方法的比较分析 | 第48-50页 |
| ·实际应用中元模型类型与形式选择的策略 | 第50-52页 |
| ·一个数值仿真实例 | 第52-53页 |
| §3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于支持向量机的元模型拟合方法 | 第54-78页 |
| §4.1 回归问题两种不同思路的学习方法 | 第54-58页 |
| ·回归问题的学习算法与泛化能力 | 第54-56页 |
| ·神经网络方法基本特点 | 第56-57页 |
| ·支持向量回归机基本思想 | 第57-58页 |
| §4.2 支持向量回归机 | 第58-64页 |
| ·线性支持向量回归机基本原理及算法 | 第58-62页 |
| ·非线性支持向量回归机 | 第62-63页 |
| ·核函数的选取 | 第63-64页 |
| §4.3 支持向量机元模型数值实验特性及生成方法 | 第64-71页 |
| ·支持向量机元模型比较分析 | 第64-69页 |
| ·支持向量机元模型生成方法 | 第69-71页 |
| §4.4 面向连续/离散响应混合系统仿真的支持向量机元模型方法 | 第71-77页 |
| ·状态嵌入型支持向量机元模型方法 | 第71-72页 |
| ·仿真实验与比较分析 | 第72-77页 |
| §4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 组合元模型方法 | 第78-91页 |
| §5.1 组合元模型方法的基本思想 | 第78-79页 |
| §5.2 带误差补偿的组合元模型方法 | 第79-86页 |
| ·带误差补偿的组合元模型生成方法 | 第79-81页 |
| ·三种具体形式的组合元模型数值实验与比较分析 | 第81-86页 |
| §5.3 多拟合法凸线性组合预测元模型 | 第86-90页 |
| ·基本原理与生成方法 | 第86-89页 |
| ·数值仿真实验与比较分析 | 第89-90页 |
| §5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 元模型在雷达发现与跟踪目标中的应用 | 第91-102页 |
| §6.1 雷达系统功能仿真数学模型 | 第91-93页 |
| §6.2 仿真元模型方法及实验比较 | 第93-99页 |
| ·问题描述与分析 | 第94-95页 |
| ·仿真元模型方法 | 第95-99页 |
| §6.3 组合元模型方法的应用 | 第99-100页 |
| §6.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 第七章 元模型在资源分配优化分析中的应用 | 第102-124页 |
| §7.1 线性资源分配优化分析 | 第102-109页 |
| ·问题的提出与基本概念 | 第102-104页 |
| ·临界域的基本性质 | 第104-105页 |
| ·仿真模型与实验设计方案 | 第105-106页 |
| ·多元模型拟合方法及其实验比较 | 第106-108页 |
| ·本节小结 | 第108-109页 |
| §7.2 一类非线性资源分配优化分析 | 第109-115页 |
| ·理论分析 | 第110-112页 |
| ·带误差补偿的组合元模型方法与实验设计方案 | 第112页 |
| ·数值仿真及结果分析 | 第112-114页 |
| ·支持向量机元模型方法及数值实验 | 第114-115页 |
| §7.3 带限制的线性资源分配优化分析 | 第115-118页 |
| ·临界域的新特性 | 第115-117页 |
| ·元模型拟合与数值实验比较分析 | 第117-118页 |
| §7.4 资源分配多层优化分析 | 第118-123页 |
| ·问题的描述与模型建立 | 第118-120页 |
| ·元模型方法及数值仿真实验 | 第120-123页 |
| §7.5 本章小结 | 第123-124页 |
| 第八章 结束语 | 第124-128页 |
| §8.1 论文的主要贡献 | 第124-125页 |
| §8.2 进一步的研究工作 | 第125-128页 |
| ·仿真数据挖掘方法论 | 第125-127页 |
| ·新的拟合方法 | 第127页 |
| ·军事与经济应用 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的相关论文与著作 | 第139页 |