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模型多目标演化算法(OMEA)在星座优化设计中的应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-20页
 §1.1 多目标优化问题概述第13-15页
     ·多目标优化的研究背景与意义第13页
     ·多目标优化问题的国内外研究现状第13-15页
 §1.2 星座优化设计概述第15-18页
     ·星座优化的研究背景第15-17页
     ·星座优化设计的研究现状第17-18页
 §1.3 本课题研究的目的、意义和主要内容第18-20页
     ·研究目的和意义第18页
     ·主要内容第18-20页
第二章 基于模型的演化算法研究第20-48页
 §2.1 多目标优化问题描述及其相关定义第20-25页
 §2.2 多目标演化算法分类第25-28页
     ·第一代多目标演化算法第25-26页
     ·第二代多目标演化算法第26-28页
 §2.3 基于模型的多目标演化算法第28-40页
     ·算法基本思想第28-29页
     ·正交设计初始化第29-31页
     ·模型的引入第31-32页
     ·种群的聚类分析第32-36页
     ·概率模型的建立与个体的繁殖第36-38页
     ·算法流程第38-40页
 §2.4 数值实验第40-48页
     ·测试函数第40-41页
     ·性能评价标准第41-42页
     ·实验环境及参数设置第42页
     ·数值实验结果及其分析第42-48页
第三章 卫星星座模型第48-61页
 §3.1 二体问题与开普勒轨道第48-51页
 §3.2 卫星星历计算第51-52页
 §3.3 时间系统第52-54页
 §3.4 航天动力学中的各种坐标系第54-55页
 §3.5 大地模型与卫星轨道摄动分析第55-57页
     ·大地非球形模型第55-56页
     ·地球形状摄动第56-57页
 §3.6 星下点第57-58页
     ·星下点定义第57页
     ·星下点计算第57-58页
 §3.7 卫星覆盖的数值仿真研究第58-61页
     ·覆盖性能指标第58-59页
     ·覆盖角法分析星座覆盖第59-61页
第四章 基于模型演化算法的区域星座优化设计第61-76页
 §4.1 概述第61页
 §4.2 区域星座优化设计基本流程第61-64页
     ·星座优化的参数模型第61-63页
     ·星座优化的目标函数第63-64页
     ·基于演化算法的区域星座优化设计流程第64页
 §4.3 实例一 低轨星座优化设计第64-68页
     ·低轨星座优化轨道控制参数的确定第64-66页
     ·低轨星座优化结果分析第66-68页
     ·小结第68页
 §4.4 实例二 中轨星座优化设计第68-71页
     ·中轨星座优化轨道控制参数的确定第68-70页
     ·中轨星座优化结果分析第70-71页
     ·小结第71页
 §4.5 星座优化设计的可视化仿真第71-76页
     ·星座空间构型仿真第72-73页
     ·星下点轨迹仿真第73页
     ·卫星星座瞬时覆盖仿真第73-75页
     ·地面站点瞬时覆盖率仿真第75页
     ·小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-79页
 §5.1 总结第76-77页
 §5.2 展望第77-79页
致谢第79-81页
附录 天文常数第81-82页
参考文献第82-86页

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