| 目录 | 第1-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究问题的提出 | 第12-14页 |
| ·图像压缩编码的必要性和可能性 | 第12-13页 |
| ·Fourier分析和Wavelet分析的不足 | 第13-14页 |
| ·多尺度几何分析理论的提出 | 第14页 |
| ·相关研究工作 | 第14-19页 |
| ·多尺度几何分析的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·相关研究工作评述 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容及贡献 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 图像的压缩框架、稀疏表示和质量评价 | 第21-35页 |
| ·图像压缩编码框架 | 第21-24页 |
| ·框架模块 | 第21-23页 |
| ·压缩性能指标 | 第23-24页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第24-28页 |
| ·图像的奇异性 | 第24-25页 |
| ·几何正则图像 | 第25-26页 |
| ·图像逼近理论 | 第26-28页 |
| ·图像质量评价体系 | 第28-34页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第28-29页 |
| ·PSNR和MSE客观评价方法的缺陷 | 第29页 |
| ·SSIM图像质量评价体系 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 Bandlet变换的理论与算法 | 第35-48页 |
| ·第一代Bandlet变换 | 第35-41页 |
| ·几何流和Bandlet基 | 第35-39页 |
| ·Bandlet框架 | 第39-40页 |
| ·Bandlet逼近 | 第40-41页 |
| ·第二代Bandlet变换 | 第41-47页 |
| ·小波域变换 | 第42页 |
| ·Bandlet化 | 第42-45页 |
| ·四叉树的构建 | 第45页 |
| ·Bandlet变换步骤 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 联合二代Bandlet和Wavelet的图像分层压缩方法 | 第48-58页 |
| ·逼近误差 | 第48-49页 |
| ·基于TV-L~1模型进行图像分解 | 第49-50页 |
| ·分层压缩 | 第50-54页 |
| ·使用Wavelet压缩结构分量 | 第50-52页 |
| ·使用Bandlet压缩纹理分量 | 第52-53页 |
| ·自顶向下的四叉树分解 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于Bandlet和EBCOT的图像压缩编码技术 | 第58-73页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·压缩编码框架 | 第58-61页 |
| ·预处理 | 第59-60页 |
| ·Bandlet变换 | 第60-61页 |
| ·量化 | 第61页 |
| ·嵌入式块编码 | 第61-64页 |
| ·EBCOT的编码过程 | 第61-62页 |
| ·位平面编码 | 第62-64页 |
| ·MQ算术编码 | 第64页 |
| ·码流组织 | 第64-66页 |
| ·率失真优化 | 第65页 |
| ·分层组织及码流打包 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-72页 |
| ·图像压缩 | 第66-70页 |
| ·渐进传输 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文总结 | 第73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80-81页 |
| 附录A 概率估计表 | 第81-82页 |