基于WAP的交通事故智能处理系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国内外交通事故智能处理系统研究现状 | 第11-13页 |
| ·交通事故智能处理系统的发展趋势 | 第13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 系统相关技术 | 第16-26页 |
| ·GPRS 移动网络技术 | 第16-17页 |
| ·WAP 技术 | 第17-19页 |
| ·WAP 协议及基本原理 | 第18页 |
| ·WAP 技术的应用 | 第18-19页 |
| ·智能推理技术 | 第19-20页 |
| ·基于规则的推理 | 第19页 |
| ·基于案例的推理 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯理论 | 第20-24页 |
| ·贝叶斯统计 | 第21页 |
| ·贝叶斯定理 | 第21页 |
| ·贝叶斯分类模型 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 交通事故智能处理模型设计 | 第26-40页 |
| ·交通事故智能处理模型设计 | 第26-29页 |
| ·基于CBR- RBR 的集成推理模型设计 | 第26-27页 |
| ·一种基于CBR-RBR 的交通事故智能处理模型 | 第27-29页 |
| ·事故知识库模型设计 | 第29-37页 |
| ·知识的概念和表示方法 | 第29-32页 |
| ·事故案例库 | 第32-36页 |
| ·事故规则库 | 第36-37页 |
| ·事故数据库模型设计 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于WAP 的交通事故智能处理系统设计 | 第40-58页 |
| ·系统功能模型设计 | 第40-46页 |
| ·交通法规查询子系统 | 第40-41页 |
| ·交通信息发布子系统 | 第41页 |
| ·交通事故数据报送子系统 | 第41-42页 |
| ·交通事故智能处理子系统 | 第42-46页 |
| ·系统结构模型设计 | 第46-49页 |
| ·系统逻辑结构 | 第46-47页 |
| ·系统网络拓扑结构 | 第47-48页 |
| ·系统物理结构 | 第48-49页 |
| ·系统数据模型设计 | 第49-53页 |
| ·案例库数据模型 | 第49-50页 |
| ·规则库数据模型 | 第50-52页 |
| ·数据库模型 | 第52-53页 |
| ·系统安全模型设计 | 第53-56页 |
| ·WAP 安全框架 | 第54-55页 |
| ·系统WPKI 模型设计 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 原型系统实现 | 第58-70页 |
| ·系统环境模拟 | 第58-59页 |
| ·系统运行环境 | 第58页 |
| ·系统软件开发环境 | 第58-59页 |
| ·移动终端系统实现 | 第59页 |
| ·基于WAP 的交通事故智能处理系统的实现 | 第59-67页 |
| ·WAP 平台知识库实现 | 第59-61页 |
| ·CBR-RBR 推理机制的实现 | 第61-64页 |
| ·系统实现界面 | 第64-67页 |
| ·原型系统测试 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第78-79页 |
| 详细摘要 | 第79-82页 |
