| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·模糊多准则决策研究现状 | 第10-11页 |
| ·直觉模糊多准则决策研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及逻辑结构 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文逻辑结构 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-30页 |
| ·权系数的不完全信息 | 第15页 |
| ·模糊多准则决策理论 | 第15-21页 |
| ·模糊数学基础 | 第16-19页 |
| ·多准则决策的基本概念 | 第19-20页 |
| ·效用和偏好 | 第20页 |
| ·模糊多准则决策方法分类 | 第20-21页 |
| ·证据理论 | 第21-26页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第21-22页 |
| ·问题的描述——信任结构 | 第22-23页 |
| ·基于证据理论的分析算法 | 第23-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-30页 |
| ·遗传算法简介 | 第26页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| 第3章 基于证据推理的信息不完全的模糊多准则决策方法 | 第30-45页 |
| ·准则值转换方法 | 第30-35页 |
| ·语言值的表示和转化 | 第30-31页 |
| ·明晰数的表示和转化 | 第31-32页 |
| ·模糊数的表示和转化 | 第32-35页 |
| ·模糊等级间的转化方法 | 第35-37页 |
| ·不同模糊等级的转化 | 第35-36页 |
| ·模糊等级交叉的分配 | 第36-37页 |
| ·方案的模糊期望效用 | 第37-38页 |
| ·基于证据推理分析算法的信息不完全的模糊多准则决策模型 | 第38-39页 |
| ·应用分析 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于直觉梯形模糊数的模糊多准则决策方法 | 第45-63页 |
| ·直觉梯形模糊数定义 | 第45-53页 |
| ·直觉模糊集 | 第45-46页 |
| ·直觉梯形模糊数 | 第46-48页 |
| ·直觉梯形模糊数的四则运算 | 第48-49页 |
| ·直觉梯形模糊数的期望值 | 第49-50页 |
| ·直觉梯形模糊数的大小比较 | 第50-51页 |
| ·直觉梯形模糊数间的距离 | 第51-52页 |
| ·直觉梯形模糊数的规范方法 | 第52-53页 |
| ·基于直觉梯形模糊数的模糊多准则决策方法 | 第53-57页 |
| ·直觉梯形模糊信息的加权集成算子 | 第53-55页 |
| ·基于直觉梯形模糊数多准则决策问题描述 | 第55-56页 |
| ·基于直觉梯形模糊数多准则决策方法 | 第56页 |
| ·应用分析 | 第56-57页 |
| ·信息不完全的直觉梯形模糊多准则决策方法 | 第57-62页 |
| ·基于直觉梯形模糊数的多准则决策问题规划方法 | 第58-59页 |
| ·基于直觉梯形模糊数的多准则决策的TOPSIS方法 | 第59-60页 |
| ·应用分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于直觉梯形模糊判断矩阵的多准则决策方法 | 第63-79页 |
| ·直觉梯形模糊数的OWA算子 | 第63-66页 |
| ·直觉梯形模糊判断矩阵 | 第66-67页 |
| ·一种基于直觉梯形模糊判断矩阵的决策方法 | 第67-70页 |
| ·基于直觉梯形判断矩阵的决策方法步骤 | 第67-68页 |
| ·应用分析 | 第68-70页 |
| ·基于直觉梯形模糊判断矩阵的群决策方法 | 第70-78页 |
| ·问题的描述 | 第71页 |
| ·基于直觉梯形模糊判断矩阵的群决策方法 | 第71-72页 |
| ·基于直觉梯形模糊判断矩阵的决策者权重不确定的群决策方法 | 第72-73页 |
| ·应用分析 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 结束语 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录 | 第89-97页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第97页 |
