点阵图像矢量化的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·点阵图矢量化的概念及研究意义 | 第8-10页 |
| ·概念 | 第8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外矢量化研究现状 | 第10-11页 |
| ·点阵图像矢量化的过程 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 图像的显示及二值化 | 第14-27页 |
| ·BMP文件格式简介 | 第14-17页 |
| ·位图的显示原理和方法 | 第17-18页 |
| ·BMP格式图像的读写与显示 | 第18-19页 |
| ·显示结果 | 第19-20页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第20-25页 |
| ·图像分割定义 | 第20-21页 |
| ·图像分割的方法 | 第21-23页 |
| ·最佳阈值的选择 | 第23-24页 |
| ·二值化结果 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 数学形态学的基本运算与二值图像的消噪 | 第27-35页 |
| ·数学形态学概述 | 第27页 |
| ·二值数学形态学的基本运算 | 第27-29页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第28页 |
| ·腐蚀和膨胀的代数性质 | 第28页 |
| ·开运算和闭运算 | 第28-29页 |
| ·击中击不中变换 | 第29页 |
| ·二值图像的消噪 | 第29-33页 |
| ·重要的定义 | 第30-32页 |
| ·二值图的一般消噪方法 | 第32-33页 |
| ·线划图的断裂修复 | 第33-34页 |
| ·线划断裂的常见类型 | 第33页 |
| ·断裂修复 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 二值图像的细化 | 第35-44页 |
| ·细化概述 | 第35-36页 |
| ·基本概念 | 第35页 |
| ·算法类型 | 第35-36页 |
| ·经典细化算法介绍 | 第36-38页 |
| ·Hilditch经典细化算法 | 第36页 |
| ·Zhang快速并行细化算法 | 第36-37页 |
| ·综合型算法 | 第37-38页 |
| ·本文在细化时所研究分析的细化算法 | 第38-41页 |
| ·基于四邻域的二值图像细化算法 | 第38-40页 |
| ·与模板匹配的细化算法 | 第40-41页 |
| ·细化结果及分析 | 第41-42页 |
| ·细化后处理 | 第42-43页 |
| ·毛刺的删除 | 第42页 |
| ·短线的删除 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 直线和圆弧的矢量化 | 第44-62页 |
| ·矢量化基本思想 | 第44页 |
| ·矢量化技术分类 | 第44-48页 |
| ·基于细化的矢量化 | 第44-45页 |
| ·基于非细化的矢量化算法 | 第45-47页 |
| ·整体矢量化算法 | 第47-48页 |
| ·直线的矢量化 | 第48-52页 |
| ·直线拟合过程 | 第48页 |
| ·矢量化的具体步骤 | 第48-49页 |
| ·直线的合并 | 第49页 |
| ·交叉点的处理 | 第49-50页 |
| ·稀疏矩阵 | 第50-52页 |
| ·圆和圆弧识别算法 | 第52-61页 |
| ·弧长近似搜索法 | 第53-55页 |
| ·垂直平分线法 | 第55-56页 |
| ·最小二乘法 | 第56-57页 |
| ·圆和圆弧的矢量化的实现 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·需要进一步完善的工作 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
