数据挖掘在教学评估中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-12页
·数据挖掘技术研究背景	第7页
·本科教学工作水平评估发展背景	第7-9页
·数据挖掘技术在教学评估中应用的研究现状及意义	第9-11页
·论文章节安排	第11-12页
2 数据挖掘技术	第12-34页
·知识发现	第12页
·数据挖掘的基本概念与理论	第12-18页
·数据挖掘定义	第12-13页
·为什么要进行数据挖掘	第13-14页
·数据挖掘的任务	第14-15页
·数据挖掘的研究方向	第15-18页
·本文所涉及数据挖掘算法	第18-31页
·关联规则	第18-22页
·关联规则的经典算法──Apriori算法	第22-27页
·生成关联规则	第27-29页
·Apriori算法的性能瓶颈问题	第29页
·Apriori算法的改进	第29-31页
·数据挖掘系统的体系结构	第31-32页
·数据挖掘的主要流程	第32-34页
3 教学评估系统的设计	第34-46页
·教学评估概念及其特征	第34页
·教学评估指标体系的建立	第34-38页
·教学评估体系的功能	第34-35页
·教学评估体系的确立	第35-38页
·教学评估系统的设计	第38-43页
·系统设计分析	第38-39页
·系统结构设计	第39-40页
·系统功能模块	第40-43页
·教学评估系统的实现	第43-46页
·运行环境	第43页
·数据表结构	第43-44页
·系统的实现	第44-46页
4 数据挖掘在教学评估中的应用	第46-61页
·必然性与可行性	第46-47页
·高校教学评估的数据挖掘目标	第47-48页
·基于数据挖掘技术的教学评估系统的系统结构	第48-49页
·数据挖掘系统的实现方法	第49-51页
·教学质量评估数据挖掘模块的开发	第51-59页
·开发工具	第51-52页
·数据准备	第52-53页
·数据挖掘模块的实现	第53-59页
·实验结果与分析	第59-61页
5 总结与展望	第61-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-65页