| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·Curvelet变换产生的理论背景 | 第9-10页 |
| ·Curvelet变换的研究现状和存在的问题 | 第10页 |
| ·Curvelet变换用于图像融合的选题依据和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究成果 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 从 Wavelet到 Curvelet | 第13-35页 |
| ·小波变换 | 第13-19页 |
| ·小波分析的概述 | 第13-15页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·图像的多分辨分析与 Mallat算法 | 第16-19页 |
| ·图像的多尺度几何分析 | 第19-24页 |
| ·自适应方法 | 第19-20页 |
| ·非自适应方法 | 第20-24页 |
| ·多尺度几何分析目前的研究状况 | 第24页 |
| ·第一代 Curvelet变换 | 第24-28页 |
| ·Radon变换 | 第24-26页 |
| ·Ridgelet变换 | 第26-27页 |
| ·Curvelet变换 | 第27-28页 |
| ·第二代 Curvelet变换 | 第28-35页 |
| ·连续的 Curvelet变换 | 第28-30页 |
| ·离散的Curvelet变换 | 第30-31页 |
| ·Curvelet系数在C~2奇异点上的表现 | 第31-33页 |
| ·第二代离散 Curvdet变换的实现 | 第33-35页 |
| 第3章 基于第二代 Curvelet变换的多聚焦图像融合 | 第35-57页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·图像融合方法的典型算法和性能评价 | 第35-40页 |
| ·图像融合的典型算法 | 第35-38页 |
| ·图像融合质量的主客观评价 | 第38-39页 |
| ·本章主要使用的实验图像及客观评参量 | 第39-40页 |
| ·基于Wavelet变换的图像融合 | 第40-49页 |
| ·Wavelet图像融合 | 第40-41页 |
| ·图像融合规则 | 第41-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-49页 |
| ·基于第二代 Curvelet变换的图像融合 | 第49-56页 |
| ·第三代 Curvelet图像融合 | 第50-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于第二代 Curvelet变换的融合技术在边缘检测中的应用 | 第57-63页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第57-59页 |
| ·边缘检测问题的描述 | 第57页 |
| ·常用边缘检测的方法 | 第57-59页 |
| ·融合边缘检测算法 | 第59-61页 |
| ·融合边缘检测算法描述 | 第59-60页 |
| ·基于 Curvelet的融合边缘检测算法 | 第60-61页 |
| ·实验及结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于第二代 Curvelet变换的融合技术在图像去噪中的应用 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·基于第二代 Curvelet变换的阈值去噪法 | 第63-67页 |
| ·小波阈值去噪 | 第63-65页 |
| ·阈值的选取与比较 | 第65-66页 |
| ·阈值函数的选取与比较 | 第66-67页 |
| ·Curvelet阈值去噪 | 第67页 |
| ·改进算法 | 第67-69页 |
| ·使用融合技术的 Curvelet图像去噪 | 第67-68页 |
| ·对阈值函数的改进 | 第68-69页 |
| ·实验及结果分析 | 第69-72页 |
| ·Wavelet阈值去噪的实验及结果分析 | 第69-71页 |
| ·Curvelet阈值去噪和改进算法的实验及结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·本文的主要工作 | 第73页 |
| ·今后研究的问题 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第79页 |
