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动载荷识别应用技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-19页
第一章 绪论第19-33页
   ·概述第19-20页
   ·动载荷识别的研究背景第20-21页
   ·动载荷识别的国内外研究概况第21-23页
     ·国外的研究概况第21-22页
     ·国内的研究概况第22-23页
   ·动载荷识别的国内外研究成果第23-31页
     ·频响函数矩阵求逆法第24-25页
     ·模态坐标变换法第25页
     ·时序分析方法第25-26页
     ·动载荷识别的ARMA 逆系统法第26页
     ·动载荷识别的逆系统正解法第26-27页
     ·基于广义正交域的级数系数平衡法第27页
     ·移动载荷识别的几种方法第27-31页
   ·动载荷识别已有方法存在的问题和不足第31页
   ·本文的主要研究内容第31-33页
第二章 动载荷识别的理论基础第33-56页
   ·小波理论第33-38页
     ·小波函数第33-34页
     ·多分辨率分析第34-35页
     ·Daubechies 小波及其性质第35-38页
   ·微分方程求解的小波—伽辽金方法第38-41页
   ·矩量法理论第41-45页
     ·矩量法基本概念第41-43页
     ·二维正交函数及高维正交函数第43-45页
   ·正交函数拟合时的定阶性质研究第45-55页
     ·正交基函数的频率成分分析第46-49页
     ·被拟合函数与正交基函数之间的关系第49-53页
     ·函数拟合技术的探讨第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 移动载荷识别第56-72页
   ·移动载荷识别模型的精细化第56-62页
     ·概述第56-57页
     ·车辆简化模型和桥基本方程第57-58页
     ·二自由度模型车辆和桥耦合方程及其求解第58-60页
     ·计算结果与实验数据比较第60-62页
   ·移动载荷识别的通用方法第62-71页
     ·识别模型第62-64页
     ·移动载荷的等效第64-65页
     ·识别误差第65页
     ·仿真算例第65-69页
     ·实验结果比较第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第四章 移动载荷识别方法的试验验证第72-84页
   ·试验模型第72-73页
     ·桥模型第72-73页
     ·车模型第73页
     ·牵引装置第73页
   ·模型参数试验第73-78页
     ·测量系统第73-74页
     ·试验测量系统标定第74-75页
     ·试验模型标定第75页
     ·桥模态试验第75-77页
     ·车模态试验第77-78页
   ·动响应试验第78-80页
   ·移动载荷识别方法的试验验证第80-83页
     ·模型标定第80-83页
     ·识别结果第83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 二维分布动载荷识别的时、频域矩量法第84-101页
   ·频域方法第84-91页
     ·模型的建立第84-87页
     ·计算机仿真算例第87-91页
   ·时域方法第91-100页
     ·时域分布动载荷识别模型第91-94页
     ·仿真算例第94-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 二维分布动载荷识别的降维矩量法第101-110页
   ·降维的基本思想第101-102页
   ·降维矩量法识别二维分布动载荷的识别模型第102-105页
     ·频域模型第102-104页
     ·时域模型第104-105页
   ·算例第105-108页
   ·降维矩量法识别空间分布动载荷的探讨第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 动载荷识别的小波方法第110-121页
   ·单自由度系统动载荷识别的小波方法第110-112页
   ·连续结构分布动载荷识别的小波方法第112-117页
     ·二维小波的的定义第112页
     ·二维小波—伽辽金方法在动载荷识别中的运用第112-117页
   ·仿真算例第117-120页
     ·单自由度第117-118页
     ·有限元模型算例第118-120页
   ·本章小结第120-121页
第八章 二维分布动载荷识别方法的试验数据验证第121-128页
   ·试验模型第121-126页
   ·识别结果第126-127页
   ·本章小结第127-128页
第九章 结论与展望第128-130页
   ·结论第128页
   ·未来的工作展望第128-130页
参考文献第130-137页
致谢第137-138页
攻读博士学位期间发表的论文第138页

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