基于数据融合的网络安全管理模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·网络安全管理面临的主要问题 | 第8-10页 |
| ·网络安全管理的技术问题 | 第8-9页 |
| ·网络安全管理的操作问题 | 第9-10页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 网络安全技术综述 | 第12-19页 |
| ·网络安全概况分析 | 第12-14页 |
| ·网络安全威胁 | 第12-13页 |
| ·网络安全特点 | 第13-14页 |
| ·网络安全技术概述 | 第14-19页 |
| ·防火墙 | 第14-16页 |
| ·入侵检测系统(IDS) | 第16-17页 |
| ·漏洞扫描系统 | 第17-18页 |
| ·防病毒系统 | 第18页 |
| ·用户鉴别系统 | 第18-19页 |
| 第三章 数据融合相关知识 | 第19-26页 |
| ·数据融合的定义 | 第19-20页 |
| ·数据融合结构分类 | 第20-21页 |
| ·数据融合方法 | 第21-25页 |
| ·直接对数据源操作的方法 | 第22页 |
| ·基于对象的统计特性和概率模型的方法 | 第22-23页 |
| ·基于规则推理的方法 | 第23-25页 |
| ·数据融合与网络安全管理 | 第25-26页 |
| 第四章 基于数据融合的网络安全管理模型 | 第26-33页 |
| ·网络基本结构 | 第26-27页 |
| ·网络中设备、系统分类说明 | 第27-30页 |
| ·基于融合的网络安全管理模型 | 第30-32页 |
| ·基于融合技术的网络安全管理模型要实现的目标 | 第32-33页 |
| 第五章 模型中的关键技术分析 | 第33-46页 |
| ·传感器技术分析 | 第33-37页 |
| ·传感器的数据源 | 第33页 |
| ·传感器对网络中各种信息的采集 | 第33-35页 |
| ·对传感器采集的数据进行分类 | 第35页 |
| ·传感器数据的规范化 | 第35-37页 |
| ·传感器的模型设计 | 第37页 |
| ·数据融合关联技术 | 第37-40页 |
| ·数据预处理 | 第38页 |
| ·数据初步融合 | 第38页 |
| ·数据关联 | 第38-40页 |
| ·数据实时关联 | 第38-39页 |
| ·数据后续关联 | 第39-40页 |
| ·数据融合关联的模型设计 | 第40页 |
| ·基于专家系统的网络态势评估、威胁评估技术 | 第40-44页 |
| ·专家系统概述 | 第40-42页 |
| ·专家系统的组成和工作原理 | 第41-42页 |
| ·态势评估和威胁评估算法的选择 | 第42页 |
| ·态势评估和威胁评估黑板模型 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘技术在网络安全管理决策中的应用 | 第44-46页 |
| ·数据挖掘技术 | 第44页 |
| ·网络决策中的自学习 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘发现知识模型 | 第45-46页 |
| 第六章 部分功能的实现 | 第46-51页 |
| ·系统主界面 | 第46页 |
| ·日常管理模块 | 第46-48页 |
| ·图表分析模块 | 第48-49页 |
| ·参数管理模块 | 第49-51页 |
| 第七章 结束语 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
