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近似隐式化和分片代数簇某些问题的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-21页
   ·预备知识第10-19页
     ·多元样条函数第10-12页
     ·径向基函数第12-15页
     ·代数簇的计算方法第15-19页
   ·本文的主要工作第19-21页
2 参数曲线曲面的近似隐式化第21-44页
   ·代数样条近似隐式化第22-30页
     ·代数样条简介第23-24页
     ·参数曲线的代数样条近似隐式化第24-26页
     ·误差估计第26-28页
     ·数值实例第28-30页
   ·基于径向基神经网络和 MQ拟插值的近似隐式化第30-37页
     ·径向基神经网络原理第30-32页
     ·MQ拟插值算子第32-33页
     ·参数曲线的近似隐式化第33-34页
     ·数值实例第34-37页
   ·基于紧支集径向基函数插值的近似隐式化第37-42页
     ·参数曲面近似隐式化第38-40页
     ·数值实例第40-42页
   ·本章小结第42-44页
3 分片代数簇若干问题研究第44-65页
   ·分片代数簇的维数性质第44-48页
   ·分片代数曲线的奇点性质第48-50页
   ·凸多面体内代数簇的计算第50-58页
     ·单纯形内代数簇的计算第51-55页
     ·凸多而体内代数簇的计算第55-56页
     ·数值实例第56-58页
   ·样条实根分离算法第58-63页
     ·Bézier曲线实根分离算法第58-61页
     ·样条实根分离算法第61-62页
     ·数值实例第62-63页
   ·本章小结第63-65页
4 一类紧支集无限次可微函数的构造第65-72页
   ·函数构造和多元函数逼近第66-68页
   ·多元散乱数据插值第68-69页
   ·数值实例第69-71页
   ·本章小结第71-72页
参考文献第72-81页
创新点摘要第81-82页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第82-83页
致谢第83-84页

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