基于神经网络的软件可靠性预测研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·传统软件可靠性预测模型 | 第9-10页 |
| ·基于其它理论和方法的预测模型 | 第10-11页 |
| ·神经网络预测理论 | 第11-12页 |
| ·本文所完成的研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 软件可靠性预测理论基础 | 第14-28页 |
| ·软件可靠性预测理论与经典传统模型 | 第14-21页 |
| ·软件可靠性预测的相关理论 | 第14-17页 |
| ·经典软件可靠性模型 | 第17-21页 |
| ·人工神经网络基础 | 第21-24页 |
| ·BP神经网络结构 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络的特点及传统改进方法 | 第23-24页 |
| ·软件可靠性预测的神经网络技术建模理论与方法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于改进型神经网络的软件可靠性预测 | 第28-37页 |
| ·基于神经网络的软件可靠性模型的建立过程 | 第28页 |
| ·模型输入指标的选取 | 第28-29页 |
| ·数据采集 | 第29页 |
| ·数据处理 | 第29-30页 |
| ·模型的选择 | 第30-36页 |
| ·模型的假设 | 第30页 |
| ·神经网络模型的算法改进 | 第30-32页 |
| ·网络结构的设计 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 软件可靠性预测模型的仿真分析及其验证 | 第37-48页 |
| ·软件可靠性预测模型的仿真分析 | 第37-46页 |
| ·实验原始数据 | 第37-38页 |
| ·数据处理 | 第38-39页 |
| ·实验过程 | 第39-43页 |
| ·模型应用 | 第43-46页 |
| ·预测结果及分析 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·预测结果分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 用改进型神经网络模型对手机软件可靠性预测 | 第48-54页 |
| ·预测模型的输入量选择 | 第48-49页 |
| ·数据采集 | 第48页 |
| ·对输入数据的处理 | 第48-49页 |
| ·神经网络预测模型的建立 | 第49-51页 |
| ·模型结构的确定 | 第49-51页 |
| ·神经网络参数的设置 | 第51页 |
| ·模型预测实现 | 第51-53页 |
| ·仿真结果 | 第52-53页 |
| ·可靠性预测 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·不足与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
