城市公安刑事案件的关联分析模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第10-12页 |
| 2 关联分析概述 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘功能 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘应用 | 第14页 |
| ·关联分析 | 第14-18页 |
| ·关联规则概念 | 第14-15页 |
| ·关联规则分类 | 第15-16页 |
| ·关联规则算法 | 第16页 |
| ·关联规则方法 | 第16-18页 |
| 3 刑事案件关联分析模型的构建 | 第18-46页 |
| ·刑事案件关联分析模型总体框架的提出 | 第18-19页 |
| ·刑事案件多维数据模型的建立 | 第19-31页 |
| ·数据提取与清理 | 第19-22页 |
| ·选取多维数据模型 | 第22-23页 |
| ·离散化与概念分层 | 第23-29页 |
| ·建立刑事案件数据立方体 | 第29-31页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第31-37页 |
| ·Apriori算法 | 第31-32页 |
| ·改进的Apriori算法 | 第32-36页 |
| ·产生强关联规则 | 第36-37页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第37-46页 |
| ·多层频繁谓词集的产生 | 第38-45页 |
| ·检查冗余的多层关联规则 | 第45-46页 |
| 4 模型实例验证及结果分析 | 第46-63页 |
| ·甘井子区刑事案件关联分析 | 第46-59页 |
| ·数据预处理 | 第46-53页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第53-57页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第57-59页 |
| ·结果分析 | 第59-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |