改进的关联规则算法在学生就业问题上的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文研究的背景 | 第8-12页 |
| ·时代的挑战 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘内容和本质 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘发展方向 | 第12页 |
| ·问题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·系统现有功能简介 | 第13-16页 |
| 2 数据挖掘技术综述 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能和分类 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
| 3 关联规则算法研究及改进 | 第22-35页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则的分类 | 第23-24页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法—— Apriori算法 | 第24-30页 |
| ·使用候选项集找频繁项集 | 第24-27页 |
| ·由频繁项集产生强关联规则 | 第27-28页 |
| ·Apriori算法 | 第28-30页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第30-33页 |
| ·中等职业学校学生信息的特点 | 第30页 |
| ·Apriori算法应用于教育领域的缺陷 | 第30-31页 |
| ·对Apriori算法的改进 | 第31-33页 |
| ·聚类的基本内容 | 第31-32页 |
| ·算法的具体改进方法 | 第32-33页 |
| ·新旧算法的比较 | 第33页 |
| ·算法的验证 | 第33-35页 |
| 4 系统设计与实现 | 第35-39页 |
| ·系统设计原则 | 第35-36页 |
| ·系统结构 | 第36-38页 |
| ·数据采集 | 第36页 |
| ·数据预处理 | 第36-38页 |
| ·数据表含义 | 第38-39页 |
| 5 改进的关联规则算法在职业教育领域中的应用 | 第39-59页 |
| ·常用数据挖掘软件简介 | 第39-40页 |
| ·算法在应用平台上的结构设计 | 第40-42页 |
| ·算法在应用平台上的实现 | 第42-47页 |
| ·应用结果的比较与分析 | 第47-57页 |
| ·改进算法应用取得的成果 | 第47-48页 |
| ·改进算法属性选择的过程 | 第48-49页 |
| ·影响应用结果的因素 | 第49-54页 |
| ·因素一分析 | 第50-52页 |
| ·因素二分析 | 第52-54页 |
| ·改进算法在实际应用上的结果分析与研究 | 第54-57页 |
| ·应用结果分类 | 第54-55页 |
| ·第一类规则的具体描述说明 | 第55页 |
| ·第二类规则的具体描述说明 | 第55-56页 |
| ·第三类规则的具体描述说明 | 第56-57页 |
| ·改进算法应用的实际意义 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·主要工作 | 第59-60页 |
| ·进一步研究方向 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
