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基于计算机仿真的排队系统优化问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·问题的提出第10页
   ·研究现状简介第10-14页
     ·传统解析方法第10-12页
     ·计算机仿真技术第12-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
2 排队论基础和离散事件仿真系统构建方法第15-20页
   ·排队论概述第15-18页
     ·排队基本概念第15页
     ·基本的排队系统和基本组成部分第15-16页
     ·排队中的研究问题第16-17页
     ·描述排队系统的主要性能指标第17-18页
     ·经典排队系统第18页
   ·离散事件系统仿真第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 系统建模方法第20-38页
   ·数据流图第20-24页
     ·数据流图简介第20-21页
     ·数据流图组成要素第21-23页
     ·创建数据流图的原则第23-24页
   ·IDEF0建模方法第24-27页
     ·IDEF族建模方法简介第24页
     ·IDEF0建模方法的基本概念第24-25页
     ·IDEF0的基本思想第25-26页
     ·IDEF0的分解规则第26页
     ·IDEF0的建模方法第26-27页
   ·Petri网建模方法第27-31页
     ·Petri网的概况第27页
     ·Petri网基本概念第27-29页
     ·Petri网建模的一般方法第29-31页
   ·面向对象技术与 UML语言第31-36页
     ·面向对象技术的基本观点第31页
     ·面向对象技术的主要概念第31-33页
     ·面向对象的系统分析与设计方法第33-34页
     ·UML语言概述第34-35页
     ·UML的特点第35-36页
   ·几种建模方法的比较第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 启发式算法介绍第38-51页
   ·模拟退火算法第38-41页
     ·模拟退火算法基本思想和一般步骤第39页
     ·模拟退火算法关键参数和操作的设计第39-41页
   ·禁忌搜索算法第41-45页
     ·禁忌搜索算法流程和特点第41-42页
     ·禁忌搜索的关键参数和操作第42-45页
   ·遗传算法第45-49页
     ·遗传算法的主要特征第45-46页
     ·遗传算法的基本流程第46-47页
     ·算法关键参数与操作的设计第47-49页
   ·遗传算法与几种启发式算法的比较第49-50页
   ·本章小结第50-51页
5 基于UML的排队系统模型和结合遗传算法的排队系统优化方法第51-65页
   ·排队系统模型需求分析和Rational Rose简介第51页
   ·排队系统流程分析和仿真模型活动图第51-54页
   ·排队系统模型的功能模块划分和简单类图设计第54-56页
   ·系统主要对象的状态图和对象交互的顺序图第56-59页
   ·细化排队系统类图第59-62页
   ·计算机仿真和遗传算法相结合解决排队系统优化问题第62-64页
   ·本章小结第64-65页
6 超市排队系统优化仿真第65-71页
   ·超市收款服务系统数据采集第65-66页
   ·超市收款服务系统数据统计和检验第66-68页
   ·超市收款服务系统仿真优化程序的编写和运行结果分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
7 结论第71-72页
参考文献第72-75页
附录A 顾客到达时间间隔数据表第75-77页
附录B 服务时间数据统计表第77-78页
附录C 仿真优化方法的C++程序源代码第78-111页
在学研究成果第111-112页
致谢第112页

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