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计算机立体视觉中的摄像机标定算法的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题背景及研究发展现状第10-14页
   ·本文研究的主要工作第14-16页
2 计算机视觉与增强现实第16-23页
   ·Marr的计算视觉理论框架第16-18页
     ·视觉系统研究的三个层次第16-17页
     ·视觉信息处理的三个阶段第17-18页
   ·立体视觉简介第18-20页
   ·虚拟现实与增强现实第20-23页
     ·虚拟现实技术第20-21页
     ·增强现实技术第21-23页
3 摄像机标定技术第23-39页
   ·线性模型摄像机标定第23-31页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系与世界坐标系第23-25页
     ·线性摄像机模型(针孔模型)第25-26页
     ·线性模型摄像机标定第26-30页
     ·线性模型摄像机标定的相关实验结果第30-31页
   ·非线性模型摄像机标定第31页
   ·Tsai两步法摄像机标定第31-37页
     ·径向排列约束(RAC)第32页
     ·Tsai两步法标定过程第32-36页
     ·Tsai两步法标定的相关实验结果第36-37页
   ·摄像机自标定技术第37-39页
4 摄像机标定技术的应用第39-56页
   ·ARToolKit中的摄像机的标定技术第39-45页
     ·ARToolKit的体系结构第39-40页
     ·ARToolKit的开发流程第40页
     ·ARToolKit的特点第40页
     ·ARToolKit的摄像机标定方法第40-45页
   ·摄像机标定技术在 ARToolKit中的应用第45-56页
     ·摄像机标定技术和参数求解方法的总结第45-46页
     ·剖析 ARToolKit的摄像机标定过程第46页
     ·Tsai两步法的标定参数的传递过程第46-49页
     ·嵌入 Tsai两步法标定过程后的ARToolKit的工作流程第49-54页
     ·基于视频录像的虚实结合结果及其效果图第54-56页
5 结论第56-57页
参考文献第57-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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