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基于模拟退火和遗传算法的剩余静校正方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第1章 前言第10-12页
第2章 常规静校正概述第12-27页
   ·静校正及其研究意义第12-15页
     ·静校正的定义及分类第12-14页
     ·静校正的研究意义第14-15页
   ·野外静校正第15-17页
     ·野外静校正的定义第15页
     ·井深校正第15-16页
     ·地形校正第16-17页
     ·低速带校正第17页
   ·剩余静校正第17-24页
     ·剩余静校正的定义第17-18页
     ·剩余静校正的假设条件和特点第18-19页
     ·剩余静校正方法第19-24页
   ·剩余静校正问题的非线性特点第24-27页
第3章 非线性优化方法的理论基础第27-42页
   ·模拟退火算法的基本原理第27-34页
     ·模拟退火算法的核心思想第27-30页
     ·模拟退火算法描述第30-33页
     ·模拟退火算法的特点第33-34页
   ·遗传算法的基本原理第34-42页
     ·遗传算法概述第34-36页
     ·模式定理及隐含并行性第36-37页
     ·遗传算法的基本实现技术第37-40页
     ·遗传算法的特点第40-42页
第4章 观测系统及目标函数设计第42-49页
   ·二维观测系统设计第42-44页
   ·剩余静校正优化目标函数设计第44-49页
第5章 模拟退火剩余静校正方法研究第49-63页
   ·模拟退火剩余静校正方法研究现状第49-51页
     ·国外研究现状第49-50页
     ·国内研究现状第50-51页
   ·模拟退火算法的参数选择方案第51-54页
     ·初始温度t_0 的选择第51-53页
     ·Markov 链长度L_k 的选取第53页
     ·模拟退火算法的停止准则第53页
     ·冷却进度表的选择第53-54页
   ·模拟退火剩余静校正第54-63页
     ·共中心点道集的剩余静校正第54-56页
     ·二维模型模拟退火剩余静校正第56-59页
     ·实际地震资料处理第59-63页
第6章 退火遗传算法剩余静校正方法研究第63-73页
   ·遗传算法剩余静校正研究现状第63-64页
     ·国外研究现状第63-64页
     ·国内研究现状第64页
   ·退火遗传算法的实现第64-66页
     ·退火遗传算法的实现步骤第64-65页
     ·退火遗传算法的参数选择方案第65-66页
   ·退火遗传遗传算法剩余静校正第66-73页
     ·共中心点道集的剩余静校正第66-67页
     ·二维模型剩余静校正第67-69页
     ·实际地震资料处理第69-73页
第7章 总结第73-75页
参考文献第75-82页
致谢第82-83页
个人简历、在学期间的研究成果第83页

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