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基于图像处理的洗煤机故障诊断

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题的提出第12-14页
     ·故障诊断及其分类第12页
     ·故障诊断的基本环节及思维方法第12-13页
     ·故障诊断的研究及发展第13页
     ·洗煤机故障诊断方法的研究第13-14页
   ·煤粒检测研究状况第14页
   ·数字图像处理技术第14-18页
     ·数字图像处理的优点第15页
     ·数字图像处理方法第15-16页
     ·数字图像处理的内容第16-17页
     ·图像处理的应用第17-18页
   ·煤粒图像检测的研究状况第18-19页
   ·主要研究内容和研究目标第19-20页
     ·研究内容第19页
     ·研究目标第19-20页
第二章 实验环境的设计与实现第20-26页
   ·煤粒图像检测系统原理第20-21页
   ·图像采集系统的实现第21-23页
     ·照明环境第21页
     ·光线对图像采集的影响第21-22页
     ·照明环境的设计第22-23页
   ·数码相机的选择第23-24页
     ·像素与分辨率第23-24页
     ·数码相机的选择第24页
   ·计算机的选择第24-26页
     ·计算机选择的常见问题第24-25页
     ·计算机的选择第25-26页
第三章 开发软件的选择第26-30页
   ·MATLAB 7.0的选取第26-28页
     ·Matlab软件介绍第26-27页
     ·Matlab 7.0强大的图像处理功能第27-28页
   ·系统开发语言的选择第28-29页
     ·VB语言第28页
     ·VB与MATLAB混合编程第28-29页
   ·小结第29-30页
第四章 煤粒图像预处理第30-42页
   ·图像文件的读取第31页
     ·煤粒图像的获取和读取第31页
     ·图像的显示第31页
   ·煤粒图像的插值运算第31-33页
     ·插值运算第32页
     ·图像大小的调整以及程序实现第32-33页
   ·煤粒图像类型转换第33-35页
     ·图像类型介绍第33-34页
     ·图像类型转换及其程序实现第34-35页
   ·煤粒图像增强第35-40页
     ·煤粒图像灰度变换增强第35-38页
       ·直方图灰度变换第35-36页
       ·直方图均衡化第36-37页
       ·对比度自适应直方图均衡化第37页
       ·程序实现及图像对比第37-38页
     ·煤粒图像滤波增强第38-40页
       ·空域滤波第38页
       ·中值滤波第38-39页
       ·中值滤波的程序实现以及图像显示第39-40页
   ·小结第40-42页
第五章 煤粒图像分割第42-60页
   ·图像分割介绍第42-43页
   ·图像阈值分割第43-45页
     ·图像阈值分割介绍第43-44页
     ·阈值的选取方法第44-45页
     ·程序实现及分割效果第45页
     ·阈值分割效果分析第45页
   ·边缘检测第45-50页
     ·边缘检测介绍第45-46页
     ·用各种算子边缘检测研究第46-48页
     ·常用的边缘检测算子的设计第48-49页
     ·边缘检测的程序实现即图像显示第49-50页
     ·边缘检测的效果分析第50页
   ·区域生长法第50-52页
     ·四叉树分割算法原理第50-51页
     ·四叉树分解过程第51-52页
   ·形态学方法第52-59页
     ·腐蚀与膨胀第53-54页
     ·开、闭运算第54页
     ·基于分水岭的图像分割及其程序实现第54-56页
     ·基于开、闭运算的图像分割方法的探讨第56-59页
   ·小结第59-60页
第六章 特征值的提取和故障诊断的实现第60-68页
   ·数据的提取和显示第60-63页
     ·特征量第60页
     ·测量工具的标定第60-61页
     ·特征量提取的程序实现第61页
     ·图像显示第61-63页
   ·数据检测精度分析第63页
   ·洗煤机故障诊断的实现第63-66页
   ·小结第66-68页
第七章 用户系统的设计第68-74页
   ·用户系统设计目的第68页
   ·系统功能功能设定第68页
   ·VB调用MATLAB的实现第68-70页
     ·Matlab的调用第68-69页
     ·程序实现第69-70页
   ·用户界面设计第70-74页
第八章 结论与展望第74-76页
   ·结论第74页
   ·讨论第74-75页
   ·展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第82页

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