| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·语音识别简介 | 第11-14页 |
| ·语音识别概念 | 第11-13页 |
| ·语音识别发展历史及现状 | 第13-14页 |
| ·语音识别关键技术 | 第14-23页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-16页 |
| ·语音识别的特征参数提取 | 第16-21页 |
| ·语音识别算法 | 第21-23页 |
| ·论文所做的工作和文章内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 人的听觉机理 | 第25-41页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·语音感知系统和生成系统 | 第25-34页 |
| ·语音听觉器官的生理结构 | 第25-27页 |
| ·语音听觉的心理 | 第27-33页 |
| ·语音发音系统 | 第33-34页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第34-41页 |
| ·激励模型 | 第34-35页 |
| ·声道模型 | 第35-38页 |
| ·辐射模型 | 第38页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第38-41页 |
| 第三章 小波分析理论与小波滤波器研究 | 第41-54页 |
| ·小波分析理论 | 第41-48页 |
| ·基本理论 | 第41-45页 |
| ·小波分析的频域特征 | 第45-48页 |
| ·组合小波滤波器的研究 | 第48-54页 |
| ·算法原理 | 第48-49页 |
| ·具体实验 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于高斯小波和组合小波滤波器的语音特征提取方法 | 第54-67页 |
| ·ZCPA特征提取方法 | 第54-58页 |
| ·基于高斯小波的滤波器原理 | 第58-61页 |
| ·临界带宽 | 第58页 |
| ·高斯小波 | 第58-61页 |
| ·改进算法的实现步骤 | 第61页 |
| ·RBF识别网络 | 第61页 |
| ·试验结果及结论 | 第61-62页 |
| ·基于组合小波滤波器的语音特征提取方法 | 第62-65页 |
| ·基本原理及实验步骤 | 第62-64页 |
| ·实验结果综合比较 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于优化帧参数的语音特征提取方法 | 第67-81页 |
| ·优化帧算法 | 第67-71页 |
| ·基本原理 | 第67-69页 |
| ·实验方法描述 | 第69-70页 |
| ·实验结果综合比较 | 第70-71页 |
| ·基于优化帧的差分算法 | 第71-75页 |
| ·基本原理 | 第71-73页 |
| ·实验结果综合比较 | 第73-75页 |
| ·基于优化帧的加权差分算法 | 第75-78页 |
| ·基本原理 | 第75-76页 |
| ·加权方法 | 第76页 |
| ·实验结果综合比较 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
| ·本文总结 | 第81-82页 |
| ·系统的局限性及展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |