| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·波达方向估计的研究历史与现状 | 第8-13页 |
| ·色噪声环境下的波达方向估计 | 第8页 |
| ·特征子空间方法 | 第8-11页 |
| ·自适应子空间方法 | 第11-13页 |
| ·本文的研究成果及内容安排 | 第13-17页 |
| 第二章 经典子空间方法 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·多重信号分类(MUSIC)方法 | 第18-21页 |
| ·MUSIC方法概述 | 第18页 |
| ·MUSIC算法原理 | 第18-21页 |
| ·旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)方法 | 第21-25页 |
| ·ESPRIT方法概述 | 第21页 |
| ·ESPRIT算法分析 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 动态跟踪信号子空间的方法 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·投影逼近子空间跟踪(PAST)算法 | 第28-34页 |
| ·信号子空间的新解释 | 第28-30页 |
| ·梯度法 | 第30页 |
| ·投影逼近子空间跟踪(PAST)算法 | 第30-33页 |
| ·投影逼近子空间跟踪(PAST)算法的仿真结果 | 第33-34页 |
| ·辅助变量的投影逼近子空间跟踪(IV-PAST)算法 | 第34-38页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·辅助变量的投影逼近子空间跟踪(IV-PAST)算法简介 | 第34-36页 |
| ·IV-PAST算法的仿真结果 | 第36-38页 |
| ·幂迭代算法及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 双迭代子空间跟踪算法 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·双迭代子空间跟踪算法的推导 | 第42-48页 |
| ·仿真结果与分析 | 第48-54页 |
| ·跟踪缓变的信号模型 | 第48-51页 |
| ·跟踪陡变的信号模型 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究成果 | 第63页 |