医学虚拟内窥镜系统的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-16页 |
·课题的背景及意义 | 第7-8页 |
·课题的研究现状 | 第8-10页 |
·课题的关键技术 | 第10-14页 |
·虚拟内窥镜系统实现的硬件设备 | 第10页 |
·虚拟内窥镜实现的软件技术 | 第10-13页 |
·虚拟内窥镜的系统架构 | 第13-14页 |
·本文主要完成的工作 | 第14页 |
·本文的组织安排 | 第14-16页 |
2 虚拟内窥镜系统中的图像分割 | 第16-31页 |
·医学图像分割技术综述 | 第16-17页 |
·典型的医学图像分割技术 | 第17-19页 |
·基于SOFM神经网络的医学图像分割 | 第19-24页 |
·SOFM神经网络 | 第20页 |
·SOFM神经网络算法 | 第20页 |
·基于SOFM神经网络医学图像分割原理 | 第20-21页 |
·基于SOFM的医学图像分割方法 | 第21-24页 |
·基于知识工程与模糊C均值的医学图像分割算法 | 第24-30页 |
·模糊集合与隶属度 | 第24-25页 |
·模糊聚类分割 | 第25页 |
·模糊C均值聚类分割算法 | 第25-27页 |
·基于知识工程与模糊C均值结合的医学图像分割方法 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 虚拟内窥镜的三维重建技术 | 第31-53页 |
·基于体素的等值面三维重建技术 | 第31-43页 |
·面绘制三维重建技术 | 第31页 |
·Marching Cubes算法的基本原理 | 第31-36页 |
·Marching Cubes算法的缺陷及改进 | 第36-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-43页 |
·基于体绘制的三维重建 | 第43-48页 |
·体绘制三维重建 | 第43-44页 |
·体绘制的基本原理 | 第44页 |
·基于光线跟踪的体绘制算法 | 第44-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-48页 |
·基于混合绘制的三维重建技术的探索 | 第48-52页 |
·混合绘制三维重建技术 | 第48-51页 |
·本文对混合绘制的探索 | 第51页 |
·试验结果与分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
4 虚拟内窥镜漫游技术的研究 | 第53-59页 |
·虚拟内窥镜漫游 | 第53-54页 |
·虚拟相机 | 第54-55页 |
·路径规划 | 第55-57页 |
·虚拟内窥漫游实验结果与分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
5 虚拟内窥镜系统的实现 | 第59-64页 |
·开发环境 | 第59-60页 |
·系统功能 | 第60-63页 |
·数据处理 | 第60-61页 |
·空腔提取 | 第61页 |
·模型重建 | 第61-63页 |
·虚拟漫游 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论与展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
已发表论文及科研情况 | 第70-71页 |