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医学虚拟内窥镜系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-16页
   ·课题的背景及意义第7-8页
   ·课题的研究现状第8-10页
   ·课题的关键技术第10-14页
     ·虚拟内窥镜系统实现的硬件设备第10页
     ·虚拟内窥镜实现的软件技术第10-13页
     ·虚拟内窥镜的系统架构第13-14页
   ·本文主要完成的工作第14页
   ·本文的组织安排第14-16页
2 虚拟内窥镜系统中的图像分割第16-31页
   ·医学图像分割技术综述第16-17页
   ·典型的医学图像分割技术第17-19页
   ·基于SOFM神经网络的医学图像分割第19-24页
     ·SOFM神经网络第20页
     ·SOFM神经网络算法第20页
     ·基于SOFM神经网络医学图像分割原理第20-21页
     ·基于SOFM的医学图像分割方法第21-24页
   ·基于知识工程与模糊C均值的医学图像分割算法第24-30页
     ·模糊集合与隶属度第24-25页
     ·模糊聚类分割第25页
     ·模糊C均值聚类分割算法第25-27页
     ·基于知识工程与模糊C均值结合的医学图像分割方法第27-30页
   ·本章小结第30-31页
3 虚拟内窥镜的三维重建技术第31-53页
   ·基于体素的等值面三维重建技术第31-43页
     ·面绘制三维重建技术第31页
     ·Marching Cubes算法的基本原理第31-36页
     ·Marching Cubes算法的缺陷及改进第36-41页
     ·实验结果与分析第41-43页
   ·基于体绘制的三维重建第43-48页
     ·体绘制三维重建第43-44页
     ·体绘制的基本原理第44页
     ·基于光线跟踪的体绘制算法第44-46页
     ·实验结果及分析第46-48页
   ·基于混合绘制的三维重建技术的探索第48-52页
     ·混合绘制三维重建技术第48-51页
     ·本文对混合绘制的探索第51页
     ·试验结果与分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
4 虚拟内窥镜漫游技术的研究第53-59页
   ·虚拟内窥镜漫游第53-54页
   ·虚拟相机第54-55页
   ·路径规划第55-57页
   ·虚拟内窥漫游实验结果与分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 虚拟内窥镜系统的实现第59-64页
   ·开发环境第59-60页
   ·系统功能第60-63页
     ·数据处理第60-61页
     ·空腔提取第61页
     ·模型重建第61-63页
     ·虚拟漫游第63页
   ·本章小结第63-64页
结论与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
已发表论文及科研情况第70-71页

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