图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·概述 | 第9-11页 |
| ·遥感技术简述 | 第9-10页 |
| ·遥感图像融合 | 第10-11页 |
| ·遥感图像融合技术的发展及研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 多源遥感图像融合的基本理论 | 第15-28页 |
| ·遥感图像融合的预处理概述 | 第15-19页 |
| ·遥感图像的几何校正剖析 | 第16页 |
| ·遥感图像的配准剖析 | 第16-19页 |
| ·常见的融合方法分析 | 第19-28页 |
| ·传统图像融合方法 | 第19-22页 |
| ·变换域方法 | 第22-25页 |
| ·智能型方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于小波变换的融合方法研究 | 第28-52页 |
| ·小波变换基本理论 | 第28-39页 |
| ·小波变换原理 | 第29-31页 |
| ·多分辨分析和Mallat算法 | 第31-39页 |
| ·基于小波变换的全色遥感图像融合 | 第39-46页 |
| ·融合算法与流程 | 第40-44页 |
| ·融合结果与仿真分析 | 第44-46页 |
| ·基于小波变换的全色图像与多光谱图像融合 | 第46-52页 |
| ·融合算法与流程 | 第46-49页 |
| ·融合结果与仿真分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 模糊神经网络图像融合方法研究 | 第52-66页 |
| ·人工智能 | 第52-59页 |
| ·人工智能的发展和特点分析 | 第53-54页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第54-57页 |
| ·模糊神经网络 | 第57-59页 |
| ·基于模糊神经网络的遥感图像融合研究 | 第59-65页 |
| ·模糊神经网络算法原理 | 第59-62页 |
| ·融合算法与流程 | 第62-64页 |
| ·融合结果与仿真分析 | 第64-65页 |
| ·小波变换与模糊神经网络融合方法的比较与讨论 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在校攻读硕士期间发表论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |