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图像融合算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·概述第9-11页
     ·遥感技术简述第9-10页
     ·遥感图像融合第10-11页
   ·遥感图像融合技术的发展及研究现状第11-12页
   ·研究目的与意义第12-13页
   ·主要工作和章节安排第13-15页
第二章 多源遥感图像融合的基本理论第15-28页
   ·遥感图像融合的预处理概述第15-19页
     ·遥感图像的几何校正剖析第16页
     ·遥感图像的配准剖析第16-19页
   ·常见的融合方法分析第19-28页
     ·传统图像融合方法第19-22页
     ·变换域方法第22-25页
     ·智能型方法第25-27页
     ·本章小结第27-28页
第三章 基于小波变换的融合方法研究第28-52页
   ·小波变换基本理论第28-39页
     ·小波变换原理第29-31页
     ·多分辨分析和Mallat算法第31-39页
   ·基于小波变换的全色遥感图像融合第39-46页
     ·融合算法与流程第40-44页
     ·融合结果与仿真分析第44-46页
   ·基于小波变换的全色图像与多光谱图像融合第46-52页
     ·融合算法与流程第46-49页
     ·融合结果与仿真分析第49-51页
     ·本章小结第51-52页
第四章 模糊神经网络图像融合方法研究第52-66页
   ·人工智能第52-59页
     ·人工智能的发展和特点分析第53-54页
     ·模糊逻辑理论第54-57页
     ·模糊神经网络第57-59页
   ·基于模糊神经网络的遥感图像融合研究第59-65页
     ·模糊神经网络算法原理第59-62页
     ·融合算法与流程第62-64页
     ·融合结果与仿真分析第64-65页
   ·小波变换与模糊神经网络融合方法的比较与讨论第65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
在校攻读硕士期间发表论文情况第71-72页
致谢第72-73页

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