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联机结构化手写文档和手势设计

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外现状第11-12页
   ·本文所做工作第12-13页
   ·论文的组织与结构第13-15页
第二章 笔式用户界面第15-23页
   ·笔式用户界面的特点第15-16页
   ·笔式用户界面的交互环境第16-19页
     ·电子白板系统第16-17页
     ·手持移动设备第17页
     ·室件(RoomWare)第17-18页
     ·基于桌面的笔交互环境第18-19页
     ·移动的平板电脑(Tablet PC)第19页
   ·笔式用户界面的应用领域第19-22页
     ·创造性设计工作第19-20页
     ·信息交流和捕捉第20-21页
     ·思想捕捉第21页
     ·基于 GUI的笔交互增强第21-22页
   ·本章小节第22-23页
第三章 相关技术第23-30页
   ·笔式用户界面下的模式识别技术第23-26页
   ·上下文感知技术第26-29页
     ·上下文感知模型第28页
     ·增量式意图提取第28-29页
   ·本章小节第29-30页
第四章 联机结构化手写文档第30-38页
   ·结构化手写文档概述第30-31页
     ·结构化手写文档意义第30-31页
   ·结构化手写文档的难点第31-33页
     ·笔式界面的非精确性第31-32页
     ·手势的多样性第32页
     ·信息手势的多样性第32页
     ·字符结构的多样性第32-33页
     ·文档结构的多样性第33页
   ·联机结构化手写文档第33-37页
     ·生成笔划簇(stroke clustering)第33-35页
     ·文本行的提取(extracting text lines)第35-37页
   ·本章小节第37-38页
第五章 基于结构化手写文档的手势设计与识别第38-52页
   ·手势交互概述第38-39页
   ·笔式交互信息处理模型第39-41页
   ·手势设计及设计原则第41-43页
     ·手势设计原则第41-42页
     ·手势设计第42-43页
     ·手势设计训练工具 GestureDesigner第43页
   ·手势识别第43-51页
     ·基于统计的手势识别第43-48页
     ·基于结构化文档上下文感知第48-49页
     ·基于多解释器,多层过滤的手势处理结构第49-51页
   ·本章小节第51-52页
第六章 PIBG工具箱和原型系统实现第52-59页
   ·PIBG工具箱第52-55页
     ·PIBG范式第52-53页
     ·笔式交互任务生成框架第53-54页
     ·数据结构定义第54-55页
   ·系统总体框架第55-56页
   ·系统用户界面的实现第56-57页
   ·系统功能实现效果图第57-58页
   ·本章小节第58-59页
第七章 结束语第59-61页
   ·本文研究的意义第59页
   ·存在的问题及进一步研究方向第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的论文第66页

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