| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题的背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·电价预测 | 第10-12页 |
| ·电价预测的方法及其研究现状 | 第12-15页 |
| ·本论文研究的内容及主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 电价成本及特性分析 | 第16-23页 |
| ·发电成本分析 | 第16-17页 |
| ·电价制定 | 第17-18页 |
| ·电价的形成机理 | 第18-20页 |
| ·电价特性分析 | 第20-23页 |
| 第三章 基于混沌递阶遗传神经网络的电价预测 | 第23-39页 |
| ·BP 神经网络结构及算法 | 第23-26页 |
| ·遗传算法简介 | 第26-28页 |
| ·混沌递阶遗传神经网络的实现 | 第28-32页 |
| ·基于混沌递阶遗传神经网络算法的日前市场出清电价预测 | 第32-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第四章 混沌递阶遗传神经网络组合预测在电价预测中的应用 | 第39-46页 |
| ·组合预测 | 第39-41页 |
| ·基于混沌递阶遗传神经网络的组合预测方法 | 第41-42页 |
| ·实例研究 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第五章 基于免疫聚类的遗传模糊神经网络的电价预测 | 第46-52页 |
| ·模糊神经网络的结构及算法 | 第46-47页 |
| ·免疫聚类确定隶属度生成函数的中心 | 第47-48页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经网络参数训练 | 第48-49页 |
| ·实例分析 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第六章 电价预测的其它问题 | 第52-58页 |
| ·数据的预处理 | 第52-53页 |
| ·采用水平电价序列建立预测模型 | 第53-54页 |
| ·数据样本的处理 | 第54-56页 |
| ·预测模型输入变量的选取 | 第56页 |
| ·电价预测中的价格钉问题 | 第56-58页 |
| 第七章 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |