| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·数字水印产生的背景 | 第9-10页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第10-12页 |
| ·数字水印的关键问题 | 第10-11页 |
| ·数字水印的分类 | 第11页 |
| ·数字水印的特性要求 | 第11-12页 |
| ·数字水印的发展 | 第12-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-16页 |
| 第二章 音频水印基本算法介绍 | 第16-31页 |
| ·基于SSW 的水印算法 | 第16-18页 |
| ·SSW 算法描述 | 第16-17页 |
| ·伪随机序列的生成 | 第17-18页 |
| ·人类的听觉系统 | 第18-23页 |
| ·掩蔽效应 | 第18-21页 |
| ·临界带宽 | 第21-23页 |
| ·心理声学模型 | 第23-25页 |
| ·典型时域音频水印算法 | 第25-30页 |
| ·算法介绍 | 第25-28页 |
| ·算法的性能分析 | 第28-29页 |
| ·算法存在的问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于心理声学模型的固定门限水印算法EQUATION | 第31-47页 |
| ·人类心理听觉系统分段性质的利用 | 第31-37页 |
| ·小波与小波包 | 第32-37页 |
| ·固定门限的引入 | 第37-39页 |
| ·门限控制和右声道水印生成 | 第37-39页 |
| ·同步搜索 | 第39页 |
| ·水印的生成和嵌入 | 第39-44页 |
| ·水印生成和嵌入流程框架 | 第39-40页 |
| ·利 | 第40-41页 |
| ·声学心理模型分析 | 第41-42页 |
| ·水印信号生成 | 第42-43页 |
| ·PMBTPW 水印的性能分析 | 第43-44页 |
| ·水印检测 | 第44-46页 |
| ·水印检测框架 | 第44-45页 |
| ·PMBTPW 门限检测 | 第45页 |
| ·有效帧比例判断 | 第45-46页 |
| ·PMBTPW 水印检测 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 算法的性能分析 | 第47-62页 |
| ·水印嵌入与检测 | 第47-50页 |
| ·实验环境 | 第47-48页 |
| ·水印的嵌入与检测结果 | 第48-50页 |
| ·隐秘性分析 | 第50-53页 |
| ·左声道水印的隐秘性 | 第50-51页 |
| ·右声道水印的隐秘性 | 第51-52页 |
| ·主观隐秘性测试 | 第52-53页 |
| ·鲁棒性分析 | 第53-61页 |
| ·加噪攻击 | 第53-55页 |
| ·音频压缩攻击 | 第55-59页 |
| ·随机截取攻击 | 第59-60页 |
| ·鲁棒性测试结果总结 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间录用，发表和投稿的学术论文目录 | 第68-70页 |