地区电网分布式负荷预测系统的研究与开发
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·负荷预测的起源与发展 | 第9-10页 |
| ·我国电力系统负荷预测的发展现状 | 第10页 |
| ·电力系统负荷预测的分类 | 第10-11页 |
| ·电力系统负荷预测的概念与分类 | 第11-15页 |
| ·电力系统负荷预测的意义 | 第11-12页 |
| ·电力系统负荷预测的特点 | 第12-13页 |
| ·影响电力系统负荷预测的主要因素 | 第13-14页 |
| ·电力系统负荷预测的几个基本原理 | 第14-15页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于支持向量机的组合灰色新模型 | 第16-28页 |
| ·灰色模型基本理论 | 第16-21页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第16-19页 |
| ·DGM(2,1)模型 | 第19-20页 |
| ·Verhulst 模型 | 第20-21页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第21-23页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第21页 |
| ·支持向量机的数学模型 | 第21-23页 |
| ·基于支持向量机的组合灰色模型 | 第23-25页 |
| ·算例及其分析 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 分布式负荷预测的研究 | 第28-38页 |
| ·当前的预测方法及其碰到的问题 | 第28-29页 |
| ·分布式负荷预测的实现方式 | 第29-30页 |
| ·分布式负荷预测的实现途径 | 第30-31页 |
| ·基于FTP 的网络通讯设计 | 第31-37页 |
| ·FTP 的基本概念 | 第31-32页 |
| ·FTP 通讯模块的设计及实现 | 第32-37页 |
| ·FTP 服务器的安全问题 | 第37页 |
| ·分布式负荷预测面临的问题 | 第37-38页 |
| 第四章 地区电力及电量分布式预测系统 | 第38-58页 |
| ·软件开发背景 | 第38-39页 |
| ·开发环境和总体结构 | 第39-40页 |
| ·总体结构 | 第39-40页 |
| ·开发环境 | 第40页 |
| ·数据库设计 | 第40-41页 |
| ·数据库和数据库管理系统（DBMS） | 第40-41页 |
| ·ODBC 数据接口 | 第41页 |
| ·应用ADO 技术访问数据库 | 第41页 |
| ·模块化设计 | 第41-51页 |
| ·数据采集模块 | 第42-44页 |
| ·数据预处理模块 | 第44-46页 |
| ·负荷预测模块 | 第46-48页 |
| ·结果处理模块 | 第48-50页 |
| ·通讯模块 | 第50-51页 |
| ·历史数据管理模块 | 第51页 |
| ·系统维护模块 | 第51页 |
| ·预测模型库 | 第51-56页 |
| ·趋势外推法 | 第52页 |
| ·AR 模型 | 第52-53页 |
| ·RBF 神经网络 | 第53-55页 |
| ·灰色模型 | 第55页 |
| ·等增长率法 | 第55-56页 |
| ·基础年选择法 | 第56页 |
| ·组合预测 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 算例 | 第58-61页 |
| ·节假日预测的算例分析 | 第58-60页 |
| ·月电量预测的算例分析 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
