工件图像亚像素边缘检测方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1-1 论文的选题背景及意义 | 第8页 |
| 1-2 边缘检测技术概述 | 第8-9页 |
| 1-3 亚像素技术概述 | 第9-10页 |
| 1-4 论文主要的研究内容和章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像预处理 | 第11-18页 |
| 2-1 灰度图像与灰度直方图 | 第11-12页 |
| 2-2 图像平滑 | 第12-15页 |
| 2-2-1 邻域平均法滤波 | 第12-13页 |
| 2-2-2 中值滤波 | 第13页 |
| 2-2-3 自适应滤波 | 第13-15页 |
| 2-3 图像锐化 | 第15-17页 |
| 2-3-1 微分法 | 第15-16页 |
| 2-3-2 高通滤波 | 第16-17页 |
| 2-4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 像素级边缘检测算法 | 第18-29页 |
| 3-1 图像的分割 | 第18-19页 |
| 3-1-1 阈值分割技术 | 第18-19页 |
| 3-1-2 基于形态学的图像分割技术 | 第19页 |
| 3-2 图像的边缘检测 | 第19-21页 |
| 3-2-1 图像的边缘 | 第19-21页 |
| 3-2-2 边缘检测的基本步骤 | 第21页 |
| 3-3 经典的边缘检测算子 | 第21-26页 |
| 3-3-1 Sobel 算子 | 第21-22页 |
| 3-3-2 Prewitt 算子 | 第22-23页 |
| 3-3-3 拉普拉斯算子 | 第23-24页 |
| 3-3-4 Canny 算子 | 第24-26页 |
| 3-4 改进的Canny 算子 | 第26-28页 |
| 3-4-1 Ostu 算法 | 第27页 |
| 3-4-2 边界追踪 | 第27-28页 |
| 3-5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 亚像素级边缘检测方法 | 第29-41页 |
| 4-1 亚像素的基本原理 | 第29-30页 |
| 4-2 亚像素边缘检测方法 | 第30-36页 |
| 4-2-1 矩方法 | 第30-32页 |
| 4-2-2 插值法 | 第32-33页 |
| 4-2-3 拟合法 | 第33-36页 |
| 4-2-4 数字相关法 | 第36页 |
| 4-3 基于5×5 像素区域内的曲线拟合方法 | 第36-39页 |
| 4-3-1 灰度梯度方向和边缘方向的确定 | 第37-38页 |
| 4-3-2 灰度梯度方向上的二次曲线拟合 | 第38-39页 |
| 4-3-3 亚像素级坐标的确定 | 第39页 |
| 4-4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 实验结果及精度分析 | 第41-47页 |
| 5-1 算法流程图 | 第41-42页 |
| 5-2 实验及结果 | 第42-46页 |
| 5-3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第51页 |
