| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外现有技术 | 第9-12页 |
| ·研究任务和目标 | 第12-13页 |
| ·本文系统框图 | 第13-14页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第14-39页 |
| ·运动目标检测概述 | 第14-18页 |
| ·本文的背景模型获取法 | 第18-27页 |
| ·基于背景减除法的运动目标检测 | 第27-34页 |
| ·差分图像后处理 | 第34-35页 |
| ·图像的数学形态学运算 | 第35-39页 |
| 第三章 运动目标识别 | 第39-52页 |
| ·人体表达法 | 第39-41页 |
| ·运动物体进入视角的情况 | 第41页 |
| ·运动目标识别 | 第41-51页 |
| ·两种算法的比较 | 第51-52页 |
| 第四章 运动人体跟踪 | 第52-65页 |
| ·跟踪方法分类 | 第52-53页 |
| ·连续自适应均值算法CamShift算法 | 第53-55页 |
| ·CamShift算法的描述 | 第55-56页 |
| ·MeanShift算法 | 第56-57页 |
| ·CamShift算法的讨论与改进 | 第57-60页 |
| ·CamShift算法与目标检测法相结合的目标跟踪方法: | 第60-63页 |
| ·CamShift算法与目标检测法相结合的目标跟踪方法的讨论: | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献: | 第67-71页 |
| 作者在读期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |