| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·路面融雪化冰研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·路面融雪化冰国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·路面融雪化冰方法 | 第12-13页 |
| ·地源热泵路面融雪化冰研究现状 | 第13-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·本文特色与创新性 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第2章 沥青混凝土路面融雪化冰随机传热分析 | 第20-29页 |
| ·沥青混凝土路面地源热泵融雪化冰工作原理 | 第20页 |
| ·融雪化冰路面随机传热分析 | 第20-26页 |
| ·融雪化冰过程中路面状态 | 第20-21页 |
| ·融雪化冰过程及机理 | 第21-23页 |
| ·融雪化冰过程耗热量分析 | 第23-25页 |
| ·水平埋管传热分析 | 第25-26页 |
| ·地下换热器换热分析 | 第26-28页 |
| ·地源热泵地埋管换热器稳态传热 | 第27-28页 |
| ·地源热泵地埋管换热器非稳态传热 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 地源热泵路面融雪化冰试验 | 第29-62页 |
| ·融雪化冰路面组成材料性能研究 | 第29-38页 |
| ·沥青混凝土路面材料配合比设计 | 第29-35页 |
| ·沥青混凝土路面材料导热性能研究 | 第35-37页 |
| ·隔热层材料性能研究 | 第37-38页 |
| ·路面融雪试验 | 第38-61页 |
| ·融雪实验方案及相关测控仪器 | 第38-41页 |
| ·融雪试验步骤 | 第41-42页 |
| ·融雪试验结果与分析 | 第42-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 考虑多个随机因素的地源热泵道路融雪化冰可靠性设计 | 第62-79页 |
| ·地源热泵道路融雪系统随机因素分析 | 第62-63页 |
| ·地源热泵道路融雪系统可靠性设计 | 第63-65页 |
| ·可靠性设计概念 | 第63-64页 |
| ·融雪化冰可靠性设计步骤 | 第64-65页 |
| ·融雪系统可靠度 | 第65-69页 |
| ·融雪系统体系 | 第65-66页 |
| ·可靠度分析的一次二阶距方法 | 第66-69页 |
| ·融雪化冰可靠性实例 | 第69-74页 |
| ·工程概况 | 第69-70页 |
| ·中心点法计算 | 第70-73页 |
| ·JC法计算 | 第73-74页 |
| ·概率模型参数区间变化的地源热泵地下换热器可靠性评估 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 地源热泵路面融雪耗热量的神经网络预测方法 | 第79-98页 |
| ·人工神经网络基本知识 | 第79-86页 |
| ·神经网络发展简史 | 第81-82页 |
| ·神经网络的应用领域 | 第82-83页 |
| ·神经网络的的构成 | 第83-85页 |
| ·基本神经网络模型 | 第85-86页 |
| ·BP神经网络 | 第86-91页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第86-89页 |
| ·BP算法的不足 | 第89-90页 |
| ·改进的BP算法 | 第90-91页 |
| ·路面融雪耗热量的神经网络预测 | 第91-97页 |
| ·网络的结构 | 第91-92页 |
| ·网络的学习 | 第92-93页 |
| ·网络性能评价 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 结论与展望 | 第98-101页 |
| ·结论 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要研究项目 | 第106-107页 |
| 攻读博士研究生期间发表的论文 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |