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发菜生长体积的计算机视觉测量的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题背景第9页
   ·研究现状第9-11页
     ·计算机视觉简介第9-10页
     ·立体视觉简介第10-11页
     ·发菜生长测量第11页
   ·课题研究的意义和主要内容第11-13页
     ·课题研究的意义第11-12页
     ·课题研究的主要内容第12-13页
2 半主动式双目立体视觉测量系统建模第13-21页
   ·视觉传感器的测量原理第13-16页
     ·小孔模型和透视变换第13页
     ·摄像机模型第13-14页
     ·世界坐标系到摄像机坐标系转换模型第14-16页
   ·半主动双目立体视觉测量的数学模型第16-21页
     ·立体视觉测量的特点第16页
     ·测量系统建模第16-21页
3 系统硬件设计第21-30页
   ·硬件系统的构成第21-22页
   ·CCD摄像机第22-24页
     ·CCD摄像机的工作原理第22页
     ·CCD传感器第22-23页
     ·CCD摄像机光学镜头第23页
     ·CCD摄像机的选择第23-24页
   ·视频图像采集卡第24-27页
     ·视频基础第25-26页
     ·采集卡第26-27页
   ·主控制器第27-28页
   ·步进电机以及步进电机驱动器第28-29页
     ·步进电机以及步进电机驱动器的技术参数第28-29页
     ·步进电机以及步进电机驱动器的选择第29页
   ·系统设备第29-30页
4 双目立体视觉测量系统的标定第30-42页
   ·摄像机的标定第30-38页
     ·考虑透镜畸变的摄像机的数学模型第30-32页
     ·径向排列约束(RAC)的基本原理第32-33页
     ·共面条件下的RAC两步标定法第33-38页
   ·双目立体视觉测量系统第38-39页
   ·测量系统标定第39-42页
     ·测量系统标定步骤第39-40页
     ·系统标定结果第40-41页
     ·系统标定结果分析第41-42页
5 系统软件设计第42-65页
   ·软件整体设计第42页
   ·视频部分的程序设计第42-48页
     ·OK-C60A采集卡的采集方式第43页
     ·视频编程的流程第43-44页
     ·图像的获取以及存储第44-45页
     ·视频编程中几个主要的函数第45-48页
   ·图像处理的算法第48-54页
     ·图像的滤波第48-50页
     ·图像的灰度化第50页
     ·图像的二值化第50-51页
     ·图像膨胀和收缩第51-52页
     ·Hough变换线检测法应用研究第52-54页
   ·图像特征点的提取算法的研究第54-55页
   ·双目图像匹配算法的研究第55-57页
     ·常用的匹配方法第55页
     ·外极约束匹配方法第55-57页
   ·上位机与下位机之间的通信第57-65页
     ·通信协议第58-62页
     ·串口通信第62-63页
     ·多线程编程第63页
     ·上位机和下位机之间的通信实验第63-65页
6 发菜生长体积的测量第65-70页
   ·体积计算算法的研究第65-66页
     ·空间点的坐标转换第65-66页
     ·体积测量公式第66页
   ·验证性实验第66-67页
   ·发菜生长体积测量结果第67-69页
   ·系统测量误差分析第69-70页
7 总结与展望第70-72页
   ·本文总结第70-71页
   ·展望第71-72页
8 参考文献第72-77页
9 论文发表情况第77-78页
10 致谢第78-79页
附录第79-82页

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