| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·Web信息检索 | 第12-13页 |
| ·基于位置的服务 | 第13-14页 |
| ·位置相关的Web搜索 | 第14-15页 |
| ·位置相关的Web搜索的典型应用 | 第15-17页 |
| ·本论文的工作 | 第17-19页 |
| ·研究工作 | 第17-19页 |
| ·基于文本的位置相关Web搜索的检索技术 | 第17-18页 |
| ·基于图像的位置相关Web搜索的检索技术 | 第18-19页 |
| ·论文组织 | 第19-20页 |
| 第二章 Web信息检索技术 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·Web信息的查询与检索 | 第21-29页 |
| ·数据及其文档形式 | 第21-23页 |
| ·多媒体数据内容的描述模型 | 第23-24页 |
| ·查询与用户接口 | 第24-26页 |
| ·文本索引和搜索 | 第26-27页 |
| ·基于内容的多媒体信息检索 | 第27-29页 |
| ·Web搜索引擎的扩展 | 第29-30页 |
| ·Web地理信息检索 | 第30-32页 |
| ·地理辞典生成 | 第31页 |
| ·地理信息抽取 | 第31-32页 |
| ·索引结构 | 第32页 |
| ·检索结果排序 | 第32页 |
| ·用户界面 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于文本的位置相关Web搜索 | 第34-67页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·已有工作 | 第35-38页 |
| ·Google | 第36页 |
| ·Yahoo-Overture | 第36-37页 |
| ·GeoSearch | 第37-38页 |
| ·Geotags.com | 第38页 |
| ·Northern Light | 第38页 |
| ·Spirit Project | 第38页 |
| ·基于文本的位置相关Web检索中的关键问题 | 第38-41页 |
| ·网页地理范围的定义和抽取 | 第38-40页 |
| ·索引和查询 | 第40页 |
| ·排序算法 | 第40-41页 |
| ·位置相关查询的定义 | 第41-48页 |
| ·查询类型 | 第41-42页 |
| ·查询结构 | 第42-43页 |
| ·一种基于对象关系的查询代数的定义 | 第43-48页 |
| ·stor-algebra的数据结构 | 第43-45页 |
| ·stor-algebra的代数操作 | 第45-48页 |
| ·一种基于文本的位置相关Web搜索引擎TLEngine的原型实现 | 第48-65页 |
| ·系统框架 | 第48-50页 |
| ·地理辞典 | 第50页 |
| ·网页地理范围的分类和抽取 | 第50-56页 |
| ·网页地理范围的类别定义 | 第50-52页 |
| ·网页地理范围的抽取 | 第52-56页 |
| ·排序 | 第56-61页 |
| ·位置相关性 | 第57-58页 |
| ·文本相关性 | 第58-61页 |
| ·位置相关性和文本相关性的组合模式 | 第61页 |
| ·查询界面 | 第61-62页 |
| ·索引结构 | 第62-63页 |
| ·数据集和测试结果 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第四章 TLEngine中的一种混合索引结构 | 第67-85页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·相关工作 | 第67-72页 |
| ·文本索引技术 | 第67-70页 |
| ·签名文件 | 第69页 |
| ·后缀树或后缀数组 | 第69页 |
| ·倒排表 | 第69-70页 |
| ·空间索引技术 | 第70-72页 |
| ·R树和R~*树 | 第71-72页 |
| ·索引混合模式 | 第72页 |
| ·地理范围的表示 | 第72-73页 |
| ·一种新的混合索引结构 | 第73-80页 |
| ·倒排表和R~*-tree相互独立的索引 | 第74-76页 |
| ·倒排表—R~*-tree索引结构 | 第76-78页 |
| ·R~*-tree—倒排表索引结构 | 第78-79页 |
| ·三种混合结构的分析比较 | 第79-80页 |
| ·实验 | 第80-84页 |
| ·实验设置和数据集 | 第80-81页 |
| ·实验结果 | 第81-83页 |
| ·基于R~*-tree和Grid结构的混合索引的比较 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于图像的位置相关Web搜索 | 第85-103页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·已有工作 | 第86-87页 |
| ·基于图像的位置相关Web搜索的关键问题 | 第87-94页 |
| ·特征提取 | 第89-90页 |
| ·图像匹配算法 | 第90-91页 |
| ·近邻查询 | 第91-92页 |
| ·高维索引 | 第92-94页 |
| ·本文的解决方案 | 第94-101页 |
| ·系统解决方案 | 第95-97页 |
| ·特征抽取 | 第97-98页 |
| ·索引 | 第98页 |
| ·数据集和原型实现 | 第98-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第六章 基于visual parts的图像匹配算法 | 第103-115页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·相关工作背景 | 第104-106页 |
| ·Scale-invariant Feature Transform(SIFT) | 第104-105页 |
| ·Visual Parts | 第105页 |
| ·高维索引和相似查询 | 第105-106页 |
| ·一种基于Visual parts的图像匹配算法 | 第106-110页 |
| ·Visual parts的抽取 | 第106-108页 |
| ·Visual parts的匹配 | 第108-110页 |
| ·实验 | 第110-113页 |
| ·数据集和设置 | 第110页 |
| ·查询时间分析 | 第110-111页 |
| ·准确率和查全率的分析 | 第111-113页 |
| ·小结 | 第113-115页 |
| 第七章 结束语 | 第115-119页 |
| ·论文工作总结 | 第115-117页 |
| ·特色和贡献 | 第117页 |
| ·进一步工作 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间申请的专利 | 第132-133页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
