基于训练和半盲的稀疏信道估计方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·无线信道的特征 | 第10-12页 |
| ·路径损失 | 第10页 |
| ·大尺度衰减 | 第10-11页 |
| ·小尺度衰减（多径衰减） | 第11页 |
| ·多普勒扩展时间选择性衰落 | 第11页 |
| ·延迟扩展频率选择性衰落 | 第11-12页 |
| ·角度扩展空间选择性衰落 | 第12页 |
| ·基于压缩感知的稀疏信道估计的研究背景及现状 | 第12-15页 |
| ·信道估计方法的分类 | 第15-18页 |
| ·基于训练序列和基于盲的信道估计方法 | 第15-16页 |
| ·半盲信道估计方法 | 第16-18页 |
| ·本论文选题和研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于训练序列的稀疏信道估计 | 第20-41页 |
| ·无线信道模型 | 第21-22页 |
| ·无线信道的物理表示 | 第21页 |
| ·无线信道的虚拟表示 | 第21-22页 |
| ·稀疏信道模型 | 第22-24页 |
| ·基于压缩感知的稀疏重构算法 | 第24-26页 |
| ·主要稀疏重建算法的描述 | 第26-34页 |
| ·基追踪 | 第26-30页 |
| ·贪婪算法 | 第30-34页 |
| ·稀疏模型前提下的各种算法仿真比较 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于常模算法的半盲稀疏信道估计 | 第41-51页 |
| ·稀疏信道估计原理 | 第41-42页 |
| ·代数常模算法 | 第42-43页 |
| ·基于代数常模算法的半盲稀疏信道估计 | 第43-44页 |
| ·改进的半盲稀疏信道估计 | 第44页 |
| ·仿真与结果分析 | 第44-50页 |
| ·训练序列为BPSK 序列 | 第45-48页 |
| ·训练序列为QPSK 序列 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于感知字典优化的稀疏信道估计 | 第51-65页 |
| ·OMP 算法的感知字典及其充分条件 | 第51-54页 |
| ·非自适应抑制原子间干扰的OMP 算法 | 第54-57页 |
| ·普通OMP 算法 | 第55页 |
| ·非自适应感知字典 | 第55-57页 |
| ·自适应抑制原子间干扰的OMP 算法 | 第57-59页 |
| ·仿真结果及分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
