口型识别中唇的分割及曲线拟合

中文摘要	第1页
英文摘要	第3-6页
第一章 引言	第6-13页
·课题选题的目的和意义	第6-7页
·本课题国内外研究概况	第7-12页
·唇动定位与特征提取	第7-9页
·唇读识别	第9-12页
·本文研究的主要内容	第12-13页
第二章 预备知识	第13-30页
·基于图像灰度分布的阈值分割法	第13-17页
·基于灰度直方图的峰谷方法	第14页
·p 参数法	第14页
·均匀性度量法	第14-15页
·类间最大距离法	第15-16页
·最大熵方法	第16-17页
·最大类间、类内方差比法	第17页
·区域生长	第17-18页
·边缘提取	第18-23页
·边缘检测算子法	第18-22页
·曲面拟合法	第22页
·模板匹配法	第22-23页
·轮廓提取与轮廓跟踪	第23-24页
·图像的增强	第24-25页
·图像的灰度修正	第24页
·图像的平滑	第24-25页
·中值滤波	第25页
·FISHER线性判别	第25-30页
第三章 国内外唇分割方法分析比较	第30-35页
·根据人脸生理结构定位唇	第30-31页
·根据唇的灰度信息或颜色信息确定唇的位置	第31-34页
·根据运动信息检测唇	第34-35页
第四章 唇的分割及曲线拟合	第35-47页
·唇色增强	第36-37页
·阈值分割唇	第37-47页
第五章 结论	第47-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
在学期间发表论文和参加科研情况	第52页