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集合变换卡尔曼滤波方法在集合预报和适应性观测中的初步应用

第一章 绪论第1-13页
   ·资料同化理论介绍第7-9页
   ·研究集合变换卡尔曼滤波资料同化方法的意义和必要性第9-10页
   ·本论文研究目的、主要内容和创新点第10-11页
     ·研究目的第10-11页
     ·主要研究内容第11页
     ·论文的创新点第11页
   ·本论文各章主要内容第11-13页
第二章 集合变换卡尔曼滤波理论和发展第13-21页
   ·引言第13页
   ·集合变换卡尔曼滤波的基本原理第13-17页
     ·集合变换方法(ET)第13页
     ·卡尔曼滤波(KF)第13-14页
     ·集合变换卡尔曼滤波第14-17页
       ·集合变换卡尔曼滤波理论作为适应性观测算法第14-16页
       ·集合变换卡尔曼滤波方法用于集合预报理论第16-17页
   ·集合变换卡尔曼滤波方法的研究进展及发展趋势第17-18页
   ·集合变换卡尔曼滤波的优点第18-19页
   ·集合变换卡尔曼滤波方法存在的问题第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 集合变换卡尔曼滤波方法在区域集合预报中的初步应用第21-41页
   ·问题的提出第21-23页
   ·GRAPES_ETKF 集合预报试验系统介绍第23-25页
     ·试验系统介绍第23-24页
     ·集合变换卡尔曼滤波集合预报试验系统结构第24-25页
   ·试验设计第25-27页
     ·试验个例第25-26页
     ·试验设置第26页
     ·试验流程介绍第26页
     ·两组不同的方案设计介绍第26-27页
   ·试验结果分析第27-40页
     ·大尺度环流集合预报结果比较第27-29页
     ·Talagrand 分布第29-30页
     ·不同扩大因子方案试验结果比较第30-32页
     ·误差协方差矩阵的特征值谱分布第32-35页
     ·集合扰动的变化第35-40页
   ·本章小结与讨论第40-41页
第四章 集合变换卡尔曼滤波方法在适应性观测中的初步应用第41-53页
   ·问题的提出第41-42页
   ·试验系统第42-43页
     ·利用ETKF 方法进行试验的系统第42-43页
     ·试验系统流程第43页
   ·试验设计第43-45页
     ·试验个例第44页
     ·试验设置第44-45页
   ·简单的对比试验第45-48页
     ·信号方差的结果比较第45页
     ·信号方差与深层平均风(DLM)随时间的演变第45-46页
     ·实际预报结果比较第46-48页
   ·本章小结第48-53页
第五章 不同初值扰动生成方法的比较第53-61页
   ·问题的提出第53页
   ·试验个例和模拟区域第53-54页
   ·试验方案设计第54页
   ·集合预报试验结果分析第54-60页
     ·试验的路径及强度的结果对比第54-56页
     ·大尺度环流预报结果第56页
     ·Talagrand 分布图比较第56-59页
     ·预报误差协方差矩阵的特征值分布第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与讨论第61-64页
   ·论文的主要研究结论第61-62页
   ·尚待进一步研究的问题第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
个人简介第68-69页
附录1 集合变换卡尔曼滤波集合预报试验系统源程序组织结构和流程第69-71页
附录2 卡尔曼滤波同化方法的滤波效果第71-72页
附录3 集合预报产品与检验方法简介第72-73页
附录4 适应性观测试验系统源程序组织结构和流程第73-76页
附录5 顺序同化分析方法第76-77页
附录6 集合变换源程序组织结构和流程第77-78页

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