第一章 绪论 | 第1-13页 |
·资料同化理论介绍 | 第7-9页 |
·研究集合变换卡尔曼滤波资料同化方法的意义和必要性 | 第9-10页 |
·本论文研究目的、主要内容和创新点 | 第10-11页 |
·研究目的 | 第10-11页 |
·主要研究内容 | 第11页 |
·论文的创新点 | 第11页 |
·本论文各章主要内容 | 第11-13页 |
第二章 集合变换卡尔曼滤波理论和发展 | 第13-21页 |
·引言 | 第13页 |
·集合变换卡尔曼滤波的基本原理 | 第13-17页 |
·集合变换方法(ET) | 第13页 |
·卡尔曼滤波(KF) | 第13-14页 |
·集合变换卡尔曼滤波 | 第14-17页 |
·集合变换卡尔曼滤波理论作为适应性观测算法 | 第14-16页 |
·集合变换卡尔曼滤波方法用于集合预报理论 | 第16-17页 |
·集合变换卡尔曼滤波方法的研究进展及发展趋势 | 第17-18页 |
·集合变换卡尔曼滤波的优点 | 第18-19页 |
·集合变换卡尔曼滤波方法存在的问题 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 集合变换卡尔曼滤波方法在区域集合预报中的初步应用 | 第21-41页 |
·问题的提出 | 第21-23页 |
·GRAPES_ETKF 集合预报试验系统介绍 | 第23-25页 |
·试验系统介绍 | 第23-24页 |
·集合变换卡尔曼滤波集合预报试验系统结构 | 第24-25页 |
·试验设计 | 第25-27页 |
·试验个例 | 第25-26页 |
·试验设置 | 第26页 |
·试验流程介绍 | 第26页 |
·两组不同的方案设计介绍 | 第26-27页 |
·试验结果分析 | 第27-40页 |
·大尺度环流集合预报结果比较 | 第27-29页 |
·Talagrand 分布 | 第29-30页 |
·不同扩大因子方案试验结果比较 | 第30-32页 |
·误差协方差矩阵的特征值谱分布 | 第32-35页 |
·集合扰动的变化 | 第35-40页 |
·本章小结与讨论 | 第40-41页 |
第四章 集合变换卡尔曼滤波方法在适应性观测中的初步应用 | 第41-53页 |
·问题的提出 | 第41-42页 |
·试验系统 | 第42-43页 |
·利用ETKF 方法进行试验的系统 | 第42-43页 |
·试验系统流程 | 第43页 |
·试验设计 | 第43-45页 |
·试验个例 | 第44页 |
·试验设置 | 第44-45页 |
·简单的对比试验 | 第45-48页 |
·信号方差的结果比较 | 第45页 |
·信号方差与深层平均风(DLM)随时间的演变 | 第45-46页 |
·实际预报结果比较 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-53页 |
第五章 不同初值扰动生成方法的比较 | 第53-61页 |
·问题的提出 | 第53页 |
·试验个例和模拟区域 | 第53-54页 |
·试验方案设计 | 第54页 |
·集合预报试验结果分析 | 第54-60页 |
·试验的路径及强度的结果对比 | 第54-56页 |
·大尺度环流预报结果 | 第56页 |
·Talagrand 分布图比较 | 第56-59页 |
·预报误差协方差矩阵的特征值分布 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与讨论 | 第61-64页 |
·论文的主要研究结论 | 第61-62页 |
·尚待进一步研究的问题 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
个人简介 | 第68-69页 |
附录1 集合变换卡尔曼滤波集合预报试验系统源程序组织结构和流程 | 第69-71页 |
附录2 卡尔曼滤波同化方法的滤波效果 | 第71-72页 |
附录3 集合预报产品与检验方法简介 | 第72-73页 |
附录4 适应性观测试验系统源程序组织结构和流程 | 第73-76页 |
附录5 顺序同化分析方法 | 第76-77页 |
附录6 集合变换源程序组织结构和流程 | 第77-78页 |