基于神经网络的蛋白质二级结构预测建模研究
| 第一部分 文献综述 | 第1-25页 |
| 第1章 生物信息学及蛋白质结构概述 | 第9-18页 |
| ·生物信息学概述 | 第9-12页 |
| ·蛋白质及其结构 | 第12-18页 |
| 第2章 神经网络概述 | 第18-21页 |
| ·人工神经网路的基本原理 | 第18页 |
| ·人工神经网络的发展与应用 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络的前景及存在的问题 | 第19-21页 |
| 第3章 蛋白质二级结构预测 | 第21-25页 |
| ·蛋白质二级结构预测的研究背景及意义 | 第21页 |
| ·蛋白质二级结构预测相关领域的研究和发展 | 第21-25页 |
| 第二部分 引言 | 第25-26页 |
| 第三部分 正文 | 第26-49页 |
| 第4章 神经网络建模方法比较 | 第26-35页 |
| ·神经网络模型 | 第26-29页 |
| ·前向型神经网络 | 第29-32页 |
| ·反馈型神经网络 | 第32-33页 |
| ·自组织与LVQ神经网络 | 第33-34页 |
| ·比较结果 | 第34-35页 |
| 第5章 实验数据的来源与编码 | 第35-38页 |
| ·生物学数据的来源 | 第35-36页 |
| ·数据的编码 | 第36-38页 |
| 第6章 基于 CPN的蛋白质二级结构预测研究 | 第38-42页 |
| ·建模思路及框架图 | 第38页 |
| ·具体的设计方案及关键问题 | 第38-39页 |
| ·算法实现及流程图 | 第39-42页 |
| 第7章 实验与分析 | 第42-47页 |
| ·实验平台及实验结果 | 第42页 |
| ·预测准确性评价 | 第42-45页 |
| ·基于 CPN的蛋白质二级结构预测结果评价 | 第45-47页 |
| 第8章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·有待深入研究的问题 | 第47-48页 |
| ·未来研究的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 发表论文及参加课题一览表 | 第55页 |
