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基于TD-SCDMA蜂窝网的无线定位技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·蜂窝网络的定位方案第10-13页
   ·蜂窝网定位方法第13-16页
   ·国内外的研究现状第16-17页
   ·论文的主要研究工作第17页
   ·论文内容结构第17-19页
第二章 TD-SCDMA 系统原理及定位简介第19-32页
   ·TD-SCDMA 系统关键技术第19-23页
     ·TD-SCDMA 系统帧结构第19-21页
     ·联合检测第21-22页
     ·智能天线第22-23页
     ·上行同步第23页
   ·TD-SCDMA 常用定位算法第23-28页
     ·基于 AOA 的无线定位算法第24-25页
     ·基于TOA/DOA 联合定位无线定位第25-26页
     ·基于TDOA/AOA 联合定位无线定位第26-28页
   ·无线通信信道特性与定位误差分析第28-31页
     ·移动通信信道特性第28-30页
     ·定位误差分析第30-31页
   ·小结第31-32页
第三章 测量值估计与基本定位算法第32-47页
   ·AOA 测量值估计算法第32-40页
     ·MUSIC 算法第32-37页
     ·基于旋转不变子空间算法(ESPRIT)第37-40页
   ·AOA 估计算法的实用问题第40-41页
   ·TDOA 测量值估计第41-46页
     ·建立TDOA 双曲线方程第42页
     ·最小二乘算法(LS)第42-44页
     ·Taylor 级数展开法第44-45页
     ·Chan 算法第45-46页
     ·算法仿真及分析第46页
   ·小结第46-47页
第四章 混合定位算法研究第47-64页
   ·TDOA/AOA 混合定位方法第47-52页
     ·基本的TDOA/AOA 混合定位第47-48页
     ·基于最小二乘的TDOA/AOA 混合定位第48-52页
   ·粒子群优化算法简述第52-55页
     ·引言第52页
     ·PSO 的基本思想第52-53页
     ·PSO 的基本原理第53页
     ·PSO 算法流程第53-55页
     ·PSO 算法的特点分析第55页
   ·基于粒子群算法的混合定位的实现第55-62页
     ·建立数学模型第55-57页
     ·算法仿真及性能分析第57-62页
   ·小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
攻硕期间取得的研究成果第69-70页
附录第70-76页

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