基于ARM的火灾复合探测系统的研究
第一章 绪论 | 第1-23页 |
·课题来源与意义 | 第8-9页 |
·火灾探测技术研究现状 | 第9-20页 |
·火灾探测原理 | 第9-10页 |
·火灾探测器 | 第10-14页 |
·气体火灾探测器 | 第14-18页 |
·火灾探测算法 | 第18-20页 |
·火灾探测技术的发展趋势 | 第20-22页 |
·探测器小型化 | 第20页 |
·复合探测 | 第20-21页 |
·探测器智能化 | 第21页 |
·探测算法智能化 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第二章 火灾初期的表征气体 | 第23-31页 |
·气体火灾探测方法的优越性 | 第23-24页 |
·用CO 和CO_2 进行火灾早期探测的可行性 | 第24-29页 |
·理论基础 | 第24-25页 |
·实验研究 | 第25-29页 |
·基于火灾过程信息的复合探测 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 实验及实验结果分析 | 第31-49页 |
·火灾早期探测实验系统的建立 | 第31-35页 |
·加热装置 | 第31-33页 |
·主要实验装置 | 第33-34页 |
·数据采集系统 | 第34-35页 |
·实验及实验结果分析 | 第35-45页 |
·真实火灾源实验分析 | 第37-42页 |
·虚假火灾源实验分析 | 第42-45页 |
·过程特征的提取 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于模糊模式识别的火灾判据 | 第49-64页 |
·模糊聚类的理论基础 | 第49-57页 |
·由普通集合到模糊集合 | 第50-52页 |
·硬c 划分和模糊c 划分 | 第52-54页 |
·聚类目标函数 | 第54-56页 |
·模糊c 均值聚类算法 | 第56-57页 |
·模糊模式识别 | 第57-59页 |
·火灾早期的模糊模式识别 | 第59-63页 |
·模式识别的特征参数 | 第59页 |
·火灾模糊模式识别判据 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于ARM 的气体复合火灾探测系统的设计 | 第64-82页 |
·嵌入式系统的概念和特点 | 第64页 |
·μC/OS-Ⅱ实时操作系统 | 第64-65页 |
·μC/OS-Ⅱ的内核结构 | 第65-68页 |
·μC/OS-Ⅱ的任务管理 | 第65-66页 |
·任务间的同步与通讯 | 第66-67页 |
·μC/OS-Ⅱ的时间管理 | 第67页 |
·μC/OS-Ⅱ的内存管理 | 第67-68页 |
·基于ARM 的火灾气体复合探测系统的设计 | 第68-78页 |
·硬件设计 | 第68-72页 |
·软件设计 | 第72-78页 |
·系统调试 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 全文总结及展望 | 第82-84页 |
·全文总结 | 第82-83页 |
·展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
硕士期间发表的论文 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |