基于虚拟仪器的字符图像识别系统研究
| 1 引言 | 第1-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第10页 |
| ·OCR技术国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·本研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 虚拟仪器技术与数字图像处理 | 第13-20页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第13-16页 |
| ·虚拟仪器技术简介 | 第13页 |
| ·虚拟仪器的概念与特点 | 第13-15页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第15-16页 |
| ·虚拟仪器的发展方向 | 第16页 |
| ·数字图像处理 | 第16-18页 |
| ·数字图像处理概述 | 第16页 |
| ·数字图像处理系统组成 | 第16-18页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第18页 |
| ·基于虚拟仪器的计算机视觉技术 | 第18-20页 |
| 3 字符识别系统组成及硬件设计 | 第20-25页 |
| ·字符识别系统组成 | 第20页 |
| ·字符识别系统硬件设计 | 第20-23页 |
| ·CCD摄像机介绍及选择 | 第21页 |
| ·字符识别系统光源及背景设计 | 第21-22页 |
| ·图像采集卡 | 第22-23页 |
| ·计算机设备 | 第23页 |
| ·系统校验 | 第23-24页 |
| ·图像采集 | 第24-25页 |
| 4 票据图像预处理算法 | 第25-36页 |
| ·票据图像预处理 | 第25页 |
| ·票据图像格式转换 | 第25-28页 |
| ·RGB彩色模型 | 第25-26页 |
| ·灰度模型 | 第26-27页 |
| ·图像二值化 | 第27-28页 |
| ·图像噪声去除 | 第28-30页 |
| ·邻域平均法 | 第28-29页 |
| ·中值滤波法 | 第29-30页 |
| ·形态学滤波 | 第30页 |
| ·图像增强 | 第30-31页 |
| ·图像的特征定位 | 第31-32页 |
| ·字符的边缘提取 | 第32-34页 |
| ·Roberts算子 | 第32-33页 |
| ·Prewitt算子 | 第33页 |
| ·Sobel算子 | 第33页 |
| ·Laplacian算子 | 第33-34页 |
| ·字符分割 | 第34-36页 |
| 5 印刷体字符识别 | 第36-41页 |
| ·印刷体字符识别原理 | 第36页 |
| ·字符标准特征库的建立 | 第36-39页 |
| ·字符的归一化处理 | 第37-38页 |
| ·字符的细化处理 | 第38页 |
| ·字符的特征提取 | 第38-39页 |
| ·印刷体字符识别 | 第39-41页 |
| ·字符的粗分类 | 第39页 |
| ·字符的模板匹配 | 第39-41页 |
| 6 手写体字符识别 | 第41-47页 |
| ·人工神经网络模型 | 第41-43页 |
| ·人工神经元模型 | 第41-42页 |
| ·神经网络的输出函数 | 第42-43页 |
| ·手写体字符的特征提取 | 第43-44页 |
| ·边界向量的形成 | 第43页 |
| ·边界特征的提取 | 第43-44页 |
| ·边界特征向量的构成 | 第44页 |
| ·孔洞特征及笔划宽度特征的描述 | 第44页 |
| ·基于BP网络的手写体字符识别 | 第44-47页 |
| ·BP算法原理 | 第45页 |
| ·BP算法执行步骤 | 第45-47页 |
| 7 字符识别系统软件设计及实验结果 | 第47-54页 |
| ·虚拟仪器开发平台 | 第47-48页 |
| ·LabVIEW简介 | 第47-48页 |
| ·IMAQ Vision简介 | 第48页 |
| ·软件结构与功能 | 第48-51页 |
| ·实验结果及误识率分析 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·误识率分析 | 第52-54页 |
| 8 结论及设想 | 第54-56页 |
| ·研究结论 | 第54-55页 |
| ·研究设想 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 部分程序 | 第60-61页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
