车间不确定信息的约简及知识发现研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| ·课题的来源、研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究综述 | 第13-27页 |
| ·本文的主要工作与结构 | 第27-29页 |
| 2 粗集及其扩充理论基础 | 第29-53页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·粗集理论的基本原理 | 第30-33页 |
| ·知识的约简 | 第33-36页 |
| ·决策表的约简 | 第36-42页 |
| ·基于优势关系的粗集方法(DRSA) | 第42-49页 |
| ·变一致性DRSA 模型 | 第49-53页 |
| 3 车间不确定信息约简方法研究 | 第53-77页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·决策系统中的模糊测度计算 | 第55-57页 |
| ·前向选择/回溯约简算法研究 | 第57-68页 |
| ·VC-DRSA 的约简算法研究 | 第68-70页 |
| ·基于优势矩阵的决策表约简算法研究 | 第70-75页 |
| ·两种约简算法的比较分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 4 车间不确定信息中知识发现方法研究 | 第77-94页 |
| ·引言 | 第77-79页 |
| ·DRSA 中的决策知识表示形式 | 第79-82页 |
| ·穷举鲁棒规则集产生算法研究 | 第82-88页 |
| ·最小非鲁棒规则集产生算法研究 | 第88-92页 |
| ·VC-DRSA 中最小规则集生成算法研究 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 5 不确定信息处理在产品完工期分析中的应用 | 第94-110页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·装配车间运行中的不确定性因素分析 | 第95-99页 |
| ·装配车间运行中的不确定信息约简处理 | 第99-105页 |
| ·装配车间运行中不确定信息的规则知识发现 | 第105-108页 |
| ·定单完工期分析与预测 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 6 总结与展望 | 第110-114页 |
| ·全文总结 | 第110-111页 |
| ·主要贡献 | 第111-112页 |
| ·工作展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-125页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第125-126页 |
| 附录2 | 第126-128页 |
| 附录3 | 第128-129页 |
| 附录4 | 第129-131页 |
| 附录5 | 第131-132页 |
| 附录6 | 第132-136页 |
| 附录7 | 第136-141页 |
| 附录8 | 第141-142页 |
| 附录9 | 第142-144页 |
| 附录10 | 第144-145页 |
