| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-15页 |
| ·递归神经网络稳定性研究现状 | 第15-24页 |
| ·典型递归神经网络模型 | 第15-20页 |
| ·时滞作用下递归神经网络稳定性研究现状 | 第20-22页 |
| ·参数扰动下递归神经网络鲁棒稳定性研究现状 | 第22-24页 |
| ·存在问题及研究热点 | 第24-25页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第25-27页 |
| 第2章 扰动对递归神经网络稳定性影响的研究 | 第27-47页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·参数扰动对递归神经网络稳定性的影响 | 第27-44页 |
| ·Hopfield 神经网络中物理参数对稳定性的影响 | 第28-40页 |
| ·参数扰动对递归神经网络稳定性的定性影响 | 第40-44页 |
| ·时滞对递归神经网络稳定性的定性影响 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 递归神经网络扰动模型建立及其稳定性研究 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·递归神经网络扰动模型建立 | 第47-50页 |
| ·递归神经网络扰动模型解的存在性 | 第50-53页 |
| ·递归神经网络的稳定性 | 第53-60页 |
| ·Lyapunov 稳定性 | 第53-57页 |
| ·递归神经网络的稳定性 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 时滞作用下递归神经网络稳定性研究 | 第61-79页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·与时滞相关递归神经网络完全稳定性研究 | 第61-70页 |
| ·与时滞相关递归神经网络的完全稳定性 | 第61-67页 |
| ·仿真实验 | 第67-70页 |
| ·与时滞无关递归神经网络全局渐近稳定性研究 | 第70-78页 |
| ·与时滞无关的递归神经网络全局渐近稳定性 | 第70-74页 |
| ·仿真实验 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 参数扰动作用下递归神经网络鲁棒稳定性研究 | 第79-97页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·参数扰动作用下递归神经网络全局鲁棒渐近稳定性 | 第79-92页 |
| ·具有固定平衡点递归神经网络全局鲁棒渐近稳定性研究 | 第80-82页 |
| ·具有摄动平衡点递归神经网络全局鲁棒渐近稳定性研究 | 第82-92页 |
| ·参数扰动作用下递归神经网络摄动平衡点估计 | 第92-95页 |
| ·摄动平衡点估计 | 第92-94页 |
| ·仿真实验 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第6章 参数扰动和变时滞作用下递归神经网络鲁棒稳定性研究 | 第97-111页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·参数扰动作用下时变时滞递归神经网络全局鲁棒稳定性 | 第97-105页 |
| ·全局鲁棒渐近稳定性 | 第97-102页 |
| ·全局鲁棒渐近稳定性仿真实验 | 第102-105页 |
| ·参数扰动作用下时滞递归神经网络摄动平衡点估计 | 第105-110页 |
| ·摄动平衡点估计 | 第105-108页 |
| ·仿真实验 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 作者简介 | 第124页 |
