阵列信号处理中的DOA估计技术研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·阵列信号处理 | 第9-10页 |
| ·高分辨波达方向估计 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·欧洲智能天线项目 | 第12-13页 |
| ·日本智能天线试验平台 | 第13页 |
| ·美国智能天线试验平台 | 第13-14页 |
| ·中国大唐智能天线开发 | 第14页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第14-17页 |
| 第2章 波达方向估计传统算法研究 | 第17-31页 |
| ·DOA估计的传统法 | 第17-20页 |
| ·延迟—相加法 | 第18-19页 |
| ·Capon最小方差法 | 第19-20页 |
| ·DOA估计的子空间法 | 第20-29页 |
| ·MUSIC算法 | 第20-24页 |
| ·MUSIC算法的改进 | 第24-25页 |
| ·求根—MUSIC算法 | 第25-26页 |
| ·ESPRIT算法 | 第26-29页 |
| ·最大似然法 | 第29页 |
| ·相干信号条件下的DOA估计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 阵列信号的数据模型 | 第31-39页 |
| ·阵列信号的数据模型 | 第31-32页 |
| ·常用的阵列形式 | 第32-36页 |
| ·均匀线阵 | 第33页 |
| ·均匀圆阵 | 第33-34页 |
| ·中心存在阵元的均匀圆阵 | 第34-36页 |
| ·接收矢量协方差矩阵 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 空间平滑算法及其改进在DOA中的应用 | 第39-49页 |
| ·空间平滑算法 | 第39-41页 |
| ·后向空间平滑的矩阵处理 | 第41-43页 |
| ·矩阵平滑解相干算法 | 第43-45页 |
| ·算法的计算机仿真结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 高阶累积量的DOA估计法 | 第49-62页 |
| ·高阶累积量的定义和性质 | 第49-52页 |
| ·MUSIC-LIKE算法及阵列扩展 | 第52-53页 |
| ·MUSIC-LIKE算法对均匀线阵的简化 | 第53-58页 |
| ·算法的简化 | 第53-55页 |
| ·阵列扩展分析 | 第55-56页 |
| ·算法的计算机仿真结果 | 第56-58页 |
| ·广义导向矢量的估计推导 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 基于循环平稳的DOA估计算法 | 第62-70页 |
| ·信号的循环平稳性质 | 第62-65页 |
| ·Cycle-DOA算法 | 第65-66页 |
| ·相干信号的DOA估计 | 第66-69页 |
| ·广义导向矢量的估计 | 第67页 |
| ·广义矢量的矩阵平滑解相干 | 第67-68页 |
| ·算法的计算机仿真结果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
