| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·二维谐波恢复的研究现状 | 第10-20页 |
| ·数学模型 | 第11-12页 |
| ·二维谐波恢复的方法 | 第12-19页 |
| ·二维谐波恢复研究主要存在的问题 | 第19-20页 |
| ·二维谐波恢复与其它研究课题的联系 | 第20-24页 |
| ·时延和角度的联合估计 | 第20-21页 |
| ·二维DOA | 第21-22页 |
| ·雷达目标二维结构成像 | 第22-24页 |
| ·四元数在信号处理中的发展概况 | 第24页 |
| ·本文的研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 基础知识 | 第26-44页 |
| ·矩阵代数的相关知识 | 第26-29页 |
| ·特征值与特征向量 | 第26页 |
| ·广义特征值与广义特征向量 | 第26页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第26-27页 |
| ·Toeplitz 矩阵 | 第27-28页 |
| ·Hankel 矩阵 | 第28页 |
| ·Vandermonde 矩阵 | 第28页 |
| ·Kronecker 积 | 第28-29页 |
| ·高阶统计量 | 第29-37页 |
| ·高阶矩、高阶累积量和高阶谱 | 第29-31页 |
| ·累积量性质 | 第31-32页 |
| ·高斯随机过程的高阶累积量 | 第32-34页 |
| ·随机场的累积量与多谱 | 第34-36页 |
| ·二维随机场的高阶矩及高阶累积量估计子 | 第36-37页 |
| ·循环统计量 | 第37-41页 |
| ·一维循环统计量 | 第37-40页 |
| ·二维循环统计量 | 第40-41页 |
| ·四元数及四元数矩阵 | 第41-44页 |
| ·四元数 | 第42-43页 |
| ·Hamilton 四元数矩阵 | 第43-44页 |
| 第三章 乘性噪声不相关背景的二维谐波参量估计 | 第44-55页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·基于二维循环均值的二维谐波信号参数估计方法 | 第45-46页 |
| ·基于二维循环相关的二维谐波信号参数估计方法 | 第46-47页 |
| ·基于二维三阶循环累积量的二维谐波信号参数估计方法 | 第47-48页 |
| ·仿真 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 乘性噪声相干背景下的谐波参量估计 | 第55-67页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·一维乘性噪声相干背景下的谐波参量估计 | 第55-59页 |
| ·二维乘性噪声相干背景下的谐波参量估计 | 第59-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于增广矩阵矩阵束的二维谐波参量估计 | 第67-84页 |
| ·概述 | 第67页 |
| ·色噪声中的二维谐波参量估计 | 第67-74页 |
| ·乘性白噪声背景下的二维谐波参量估计 | 第74-76页 |
| ·仿真实验 | 第76-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 四元数在二维谐波参量估计中的应用 | 第84-96页 |
| ·概述 | 第84页 |
| ·无噪背景下四元数在二维谐波参量估计中的应用 | 第84-88页 |
| ·加性噪声背景下四元数在二维谐波参量估计中的应用 | 第88-91页 |
| ·仿真实验 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-96页 |
| 第七章 四元数在二维阵列信号处理中的应用 | 第96-102页 |
| ·概述 | 第96页 |
| ·四元数在二维波达方向估计中的应用 | 第96-98页 |
| ·四元数在联合角度频率估计中的应用 | 第98-99页 |
| ·仿真实验 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第八章 全文总结 | 第102-105页 |
| ·主要工作与结论 | 第102-103页 |
| ·今后待研究的问题 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 摘要 | 第117-120页 |
| Abstract | 第120-122页 |