人脸识别技术研究
| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·国内外研究的现状与趋势 | 第10-16页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第12-13页 |
| ·基于统计的人脸识别方法 | 第13-14页 |
| ·基于连接机制的人脸识别方法 | 第14-16页 |
| ·研究的关键技术与问题 | 第16页 |
| ·本文的工作 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸检测及定位 | 第18-46页 |
| ·人脸检测及定位的主要算法简介 | 第18-24页 |
| ·基于特征的人脸检测 | 第19-20页 |
| ·基于分类方法的人脸检测 | 第20-22页 |
| ·支持向量机 | 第22-24页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测 | 第24-33页 |
| ·颜色模型简介 | 第24-28页 |
| ·肤色模型 | 第28-31页 |
| ·基于肤色模型的人脸区域检测 | 第31-33页 |
| ·眼睛的定位 | 第33-46页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·图像的预处理 | 第35-38页 |
| ·基于肤色模型的颜色分割及提取可疑点 | 第38-39页 |
| ·眼睛的初定位 | 第39-44页 |
| ·瞳孔的精确定位 | 第44-46页 |
| 第3章 人脸识别及特征提取 | 第46-73页 |
| ·当前主要人脸识别算法简介 | 第46-52页 |
| ·基于局部特征的人脸识别方法 | 第46-47页 |
| ·基于人脸全局特征的人脸识别 | 第47-48页 |
| ·基于人工神经网络的人脸识别算法 | 第48-52页 |
| ·人脸图像预处理及校正 | 第52-54页 |
| ·亮度归一 | 第52-53页 |
| ·对比度归一 | 第53页 |
| ·直方图均衡化处理 | 第53-54页 |
| ·基于主元分析(PCA)的人脸识别算法 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·PCA的数学原理 | 第54-58页 |
| ·距离度量函数 | 第58-59页 |
| ·基于 Kernel PCA的人脸识别 | 第59-61页 |
| ·PCA的特征提取 | 第61-63页 |
| ·基于局部几何特征的人脸混合识别算法 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·图像的预处理 | 第63-66页 |
| ·人脸的特征提取 | 第66-73页 |
| 第4章 特征比对及数据库 | 第73-78页 |
| ·名次计分法 | 第73-74页 |
| ·数据库结构及管理 | 第74-78页 |
| ·数据库的构建 | 第74-75页 |
| ·数据库管理 | 第75-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
