多元统计分析在核勘查数据处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第9-10页 |
| ·国内外核勘查数据处理现状 | 第9页 |
| ·多元统计分析现状 | 第9-10页 |
| ·多元统计在勘查领域应用现状 | 第10页 |
| ·研究成果及特色 | 第10-12页 |
| 第2章 地质背景 | 第12-17页 |
| ·金矿工作区地质概况 | 第12-13页 |
| ·主要矿产资源 | 第12页 |
| ·地理位置 | 第12-13页 |
| ·区域成矿地质背景 | 第13-14页 |
| ·构造位置及地层 | 第13-14页 |
| ·地球物理特征 | 第14页 |
| ·矿区地质特征 | 第14-17页 |
| ·构造 | 第14-15页 |
| ·岩浆岩 | 第15-17页 |
| 第3章 数据测量 | 第17-19页 |
| ·仪器设备与工作条件选择 | 第17页 |
| ·样品采集与测量 | 第17页 |
| ·测量质量控制与测量质量评价 | 第17-19页 |
| 第4章 数据处理 | 第19-55页 |
| ·数据预处理 | 第19-21页 |
| ·各元素数据分布 | 第21-24页 |
| ·数据分布检验 | 第21页 |
| ·元素等值线图 | 第21-24页 |
| ·相关分析 | 第24-28页 |
| ·相关系数的特点 | 第24-25页 |
| ·相关系数分析 | 第25-26页 |
| ·Au与其他元素散点图 | 第26-28页 |
| ·聚类分析 | 第28-31页 |
| ·距离和相似系数 | 第28-30页 |
| ·聚类分析 | 第30-31页 |
| ·回归分析 | 第31-47页 |
| ·多元回归预测模型的建立 | 第31-34页 |
| ·回归方程和回归系数的显著性检验 | 第34-37页 |
| ·拟合优度 | 第37-38页 |
| ·数据的中心化和标准化 | 第38-39页 |
| ·自变量的选择与逐步回归 | 第39-43页 |
| ·多元逐步回归的实现 | 第43-47页 |
| ·趋势分析 | 第47-55页 |
| ·趋势分析原理 | 第47-49页 |
| ·趋势分析的实现 | 第49-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第60页 |
