基于知识发现的房地产企业客户信息分析研究
| 第1章 引言 | 第1-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第8-9页 |
| ·目前的研究状况 | 第9-10页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究的方法、内容及具体框架 | 第11-13页 |
| 第2章 房地产企业客户研究的基本理论 | 第13-37页 |
| ·中国房地产市场的基本状况 | 第13-15页 |
| ·中国房地产开发投资持续增长 | 第13页 |
| ·中国房地产市场的需求潜力巨大 | 第13-15页 |
| ·客户研究的有关理论基础 | 第15-30页 |
| ·客户细分理论 | 第15-21页 |
| ·客户价值理论 | 第21-25页 |
| ·客户满意度理论 | 第25-30页 |
| ·房地产企业的客户特征分析 | 第30-37页 |
| ·房地产企业客户的含义及分类 | 第30-31页 |
| ·房地产市场细分 | 第31-33页 |
| ·房地产客户特征细分 | 第33-34页 |
| ·房地产客户价值的特点 | 第34-37页 |
| 第3章 知识发现理论基础 | 第37-45页 |
| ·知识发现(KDD)定义 | 第37-38页 |
| ·知识发现研究和应用状况 | 第38页 |
| ·知识发现过程 | 第38-40页 |
| ·知识发现的任务 | 第40-41页 |
| ·知识发现的方法 | 第41-45页 |
| ·统计方法 | 第41-42页 |
| ·机器学习法 | 第42-44页 |
| ·神经网络(Neural Network)法 | 第44页 |
| ·数据库方法 | 第44-45页 |
| 第4章 房地产企业客户信息的知识发现研究 | 第45-62页 |
| ·房地产客户信息分析的目的 | 第45-47页 |
| ·客户信息分析任务 | 第45-46页 |
| ·客户信息分析具体目标 | 第46页 |
| ·客户信息获取和利用 | 第46-47页 |
| ·知识发现主题的选取 | 第47-52页 |
| ·基于客户价值的客户细分分析 | 第47-50页 |
| ·客户满意度分析 | 第50-52页 |
| ·客户知识及其分类 | 第52-53页 |
| ·客户知识概述 | 第52页 |
| ·客户知识分类 | 第52-53页 |
| ·客户信息的知识发现主要模型 | 第53-62页 |
| ·基于关联分析的客户细分模型 | 第54-55页 |
| ·基于聚类分析的客户价值分析模型 | 第55-58页 |
| ·基于模糊层次分析的客户满意度分析模型 | 第58-62页 |
| 第5章 房地产企业客户信息的知识发现系统构建 | 第62-73页 |
| ·系统架构 | 第62-66页 |
| ·系统结构模型 | 第62-65页 |
| ·系统业务数据流程 | 第65-66页 |
| ·系统数据模型 | 第66-68页 |
| ·数据仓库及存储 | 第66-68页 |
| ·数据分类 | 第68页 |
| ·系统逻辑功能 | 第68-73页 |
| ·数据准备模块 | 第69-70页 |
| ·数据挖掘模块 | 第70-71页 |
| ·知识评价模块 | 第71页 |
| ·知识管理模块 | 第71-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
